Déploiement En Un Clic d'OpenCodeReasoning-Nemotron-32B

1. Introduction au tutoriel

Les ressources informatiques utilisées dans ce tutoriel sont des cartes double A6000.

OpenCodeReasoning-Nemotron-32B a été publié par l'équipe NVIDIA le 9 mai 2025. Ce modèle est un modèle de langage de grande taille haute performance conçu pour le raisonnement et la génération de code. Il s'agit de la version phare de la suite de modèles OpenCodeReasoning (OCR) et prend en charge une longueur de contexte de 32 000 jetons. Les résultats pertinents de l'article sontOpenCodeReasoning : faire progresser la distillation des données pour un codage compétitif".

2. Exemples de projets

3. Étapes de l'opération

1. Démarrez le conteneur

Si « Modèle » n'est pas affiché, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 2 à 3 minutes et actualiser la page.

2. Après être entré sur la page Web, vous pouvez démarrer une conversation avec le modèle

4. Discussion

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Informations sur la citation

Merci à l'utilisateur Github SuperYang  Déploiement de ce tutoriel. Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@article{ahmad2025opencodereasoning,
      title={OpenCodeReasoning: Advancing Data Distillation for Competitive Coding}, 
      author={Wasi Uddin Ahmad, Sean Narenthiran, Somshubra Majumdar, Aleksander Ficek, Siddhartha Jain, Jocelyn Huang, Vahid Noroozi, Boris Ginsburg},
      year={2025},
      eprint={2504.01943},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2504.01943}, 
}