1. Introduction au tutoriel

MedGemma-27b-text-it est un grand modèle de langage de modèle d'IA développé par Google le 21 mai 2025, spécialement conçu pour le domaine médical. Ce modèle se concentre sur le traitement des textes cliniques et est particulièrement efficace pour le triage des patients et l'aide à la prise de décision, fournissant aux médecins des informations rapides et précieuses sur l'état des patients pour faciliter la formulation de plans de traitement efficaces.

Ce tutoriel utilise une carte Pro6000 à une seule carte comme ressource.

2. Exemples de projets

3. Étapes de l'opération

1. Après avoir démarré le conteneur, cliquez sur l'adresse API pour accéder à l'interface Web

Si « Modèle » n'est pas affiché, cela signifie que le modèle est en cours d'initialisation. Étant donné que le modèle est grand, veuillez patienter environ 4 à 5 minutes et actualiser la page.

2. Après être entré sur la page Web, vous pouvez démarrer une conversation avec le modèle

Comment utiliser

Informations sur la citation

Merci à l'utilisateur Github xxxjjjyyy1 pour le déploiement de ce tutoriel. Les informations de citation pour ce projet sont les suivantes :

@misc{medgemma-hf,
    author = {Google},
    title = {MedGemma Hugging Face}
    howpublished = {\url{https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4}},
    year = {2025},
    note = {Accessed: [Insert Date Accessed, e.g., 2025-05-20]}
}