Image Generation

La génération d'images (synthèse) est la tâche de créer de nouvelles images à partir d'un ensemble de données existant. La génération inconditionnelle fait référence à la création d'échantillons sans condition particulière à partir de l'ensemble de données, c'est-à-dire \(p(y)\) ; tandis que la génération conditionnelle implique la création d'échantillons basés sur des étiquettes de l'ensemble de données, c'est-à-dire \(p(y|x)\). Cette section présente le dernier classement pour la génération inconditionnelle, tandis que d'autres types de génération d'images peuvent être consultés dans les sous-tâches. La génération d'images a une valeur d'application importante en vision par ordinateur, étant utile pour l'augmentation de données, la création artistique et la réalité virtuelle, entre autres domaines.