Image Generation On Fashion Mnist
Métriques
FID
Precision
Recall
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | FID | Precision | Recall |
|---|---|---|---|
| Modèle 1 | 83.25 | 0.73 | 0.34 |
| generative-latent-flow-a-framework-for-non | 10.3 | - | - |
| Modèle 3 | 42.85 | 0.6648 | 0.4973 |
| probabilistic-auto-encoder | 28.0 | - | - |
| spiking-diffusion-vector-quantized-discrete | 91.98 | - | - |
| peergan-generative-adversarial-networks-with | 21.73 | - | - |
| sliced-iterative-generator | 13.7 | - | - |