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Segmentation sémantique 3D
La segmentation sémantique 3D est une tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui se concentre sur la division des nuages de points 3D ou des maillages 3D en parties ou régions d'importance sémantique. Son objectif principal est d'identifier et d'étiqueter différents objets et composants au sein d'une scène 3D, offrant un soutien crucial pour des applications telles que la robotique, la conduite autonome et la réalité augmentée.
SemanticKITTI
LSK3DNet
ScanNet200
PTv3 ArKitLabelmaker
DALES
KPConv
KITTI-360
DeepViewAgg
SensatUrban
LCPFormer
Toronto-3D
SCF-Net
ScanNet++
PonderV2 + SparseUNet
S3DIS
OneFormer3D
PartNet
CSN
ScribbleKITTI
LiM3D
STPLS3D
KpConv
nuScenes
PTv2
OpenTrench3D
PointVector-XL
Waymo Open Dataset
DITR
RELLIS-3D Dataset
salsanext
Hypersim
PanopticNDT (10cm)
ECLAIR
Res16UNet14C
3D Platelet EM
2D–3D + 3 × 3 × 3