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POLY-CAM : CARTE D'ACTIVATION DE CLASSE HAUTE RÉSOLUTION POUR LES RÉSEAUX NEURAUX CONVOLUTIONNELS

POLY-CAM : CARTE D'ACTIVATION DE CLASSE HAUTE RÉSOLUTION POUR LES RÉSEAUX NEURAUX CONVOLUTIONNELS

Réseau De Neurones Convolutif

Classification D'images

Alexandre Englebert, Olivier Cornu, Christophe De Vleeschouwer

Étude de la plasticité dans les réseaux de neurones convolutifs profonds par élagage aléatoire

Étude de la plasticité dans les réseaux de neurones convolutifs profonds par élagage aléatoire

Apprentissage Profond

Réseau De Neurones Convolutif

Deepak Mittal, Shweta Bhardwaj, Mitesh M. Khapra, et al.

Jouer avec la nourriture : apprendre des représentations d'éléments alimentaires par une exploration interactive

Représentation Multimodale

Amrita Sawhney, Steven Lee, Kevin Zhang, et al.

Bisimulation et bisimilarité pour les logiques descriptives floues sous la sémantique de Gödel

Linh Anh Nguyen, Quang-Thuy Ha, Ngoc-Thanh Nguyen, et al.

FedCV : Un cadre d'apprentissage fédéré pour des tâches variées de vision par ordinateur

Chaoyang He, Alay Dilipbhai Shah, Zhenheng Tang, et al.

Conception de bases de règles floues basées sur les caractéristiques pour l’extraction d’images

Segmentation D'images

Traitement D'images

Koushik Mondal, Paramartha Dutta, Siddhartha Bhattacharyya

Enseigner le TALN avec des bracelets et des menus de restaurants : un atelier interactif pour les étudiants italiens

Traitement Du Langage Naturel

Ludovica Pannitto, Lucia Busso, Claudia Roberta Combei, et al.

Amélioration de l'explicabilité dans la traduction automatique neuronale : Métriques analytiques pour la cohérence de l'attention et de l'alignement

Traitement Du Langage Naturel

Le dilemme stabilité-efficacité : Étude de l'initialisation par augmentation progressive de la longueur de la séquence pour l'entraînement des modèles GPT

Entraînement Du Modèle

Conglong Li, Minjia Zhang, Yuxiong He

Courbes d'apprentissage pour la prise de décision en apprentissage automatique supervisé : une revue

Apprentissage Automatique

Entraînement Du Modèle

Felix Mohr, Jan N. van Rijn

Prédiction des niveaux de concentration des polluants atmosphériques par l'apprentissage par transfert et les réseaux neuronaux récurrents

Apprentissage Profond

Réseaux De Neurones

Iat Hang Fong, Tengyue Li, Simon Fong, et al.

Légende d'image basée sur des phrases avec un modèle LSTM hiérarchique

Décrivain D'image

Génération De Texte

Ying Hua Tan, Chee Seng Chan

PLANIFICATION DU LANGAGE VIDÉO

Texte Vers Vidéo

Yilun Du, Mengjiao Yang, Pete Florence, et al.

Transfer Learning Trivial pour la Traduction Automatique Neuronale à Faibles Ressources

Affinage Supervisé

Tom Kocmi, Ondřej Bojar

Vers la reconnaissance automatique de la parole non supervisée, entraînée uniquement par des données de parole et de texte désalignées

Reconnaissance Vocale

Traitement Audio Et Vocal

Yi-Chen Chen, Chia-Hao Shen, Sung-Feng Huang, et al.

Reconnaissance des attributs des piétons : un nouveau jeu de données de référence et un cadre augmenté par les grands modèles de langage

Reconnaissance D'images

Jiandong Jin, Xiao Wang, Qian Zhu, et al.

Dhan-Shomadhan : Un jeu de données pour la classification des maladies des feuilles de riz pour les variétés locales de riz bangladaises

Md. Fahad Hossain

Un modèle quantique pour le perceptron multicouche

Réseaux De Neurones

Apprentissage Automatique

Imagerie à travers des milieux diffusants en exploitant l’effet mémoire optique : un tutoriel

Traitement D'images

Vision Par Ordinateur

H. Penketh, J. Bertolotti

Déjà vu : Un mécanisme d'attention temporelle contextualisé pour la recommandation séquentielle

Jibang Wu, Renqin Cai, Hongning Wang

Meta Pseudo Labels

Classification D'images

Vision Par Ordinateur

Hieu Pham, Zihang Dai, Qizhe Xie, et al.

Détection et classification en temps réel des gestes de la main à l'aide de réseaux de neurones convolutifs

Réseau De Neurones Convolutif

Compréhension Vidéo

Okan Köpüklü, Ahmet Gunduz, Neslihan Kose, et al.

Saliency pour la reconnaissance d'objets fine-grained dans des domaines avec des données d'entraînement rares

Carola Figueroa Flores, Abel Gonzalez-Garcia, Joost van de Weijer, et al.

Prédiction d'emojis dans les tweets en utilisant BERT

Muhammad Osama Nusrat, Zeeshan Habib, Mehreen Alam, et al.

Cadre unifié pour la réduction de dimension spectrale, le déploiement de variance maximale et l'apprentissage de noyau par programmation semi-définie : tutoriel et étude bibliographique

Apprentissage Automatique

Benyamin Ghajogh, Ali Ghodsi, Fakhri Karray

ST-GAN : Réseaux antagonistes génératifs avec transformateur spatial pour le compositage d’images

Génération D'images

Chen-Hsuan Lin, Ersin Yumer, Oliver Wang, et al.

Une étude en zéro-shot et few-shot des grands modèles de langage finetunés sur instruction appliqués aux tâches cliniques et biomédicales

Yanis Labrak, Mickael Rouvier, Richard Dufour

Pkwrap : un package PyTorch pour l'entraînement de modèles acoustiques par LF-MMI

Traitement Audio Et Vocal

Srikanth Madikeri, Sibo Tong, Juan Zuluaga-Gomez, et al.

L'essor de la technologie blockchain dans l'agriculture et les chaînes d'approvisionnement alimentaires

Andreas Kamilaris, Agusti Fonts, Francesc X. Prenafeta-Boldó

Fonctions et équations maîtresses pour les perturbations des espaces-temps sphériquement symétriques de vide

Michele Lenzi, Carlos F. Sopuerta

L'impact dynamique de la politique monétaire sur les prix immobiliers régionaux aux États-Unis : une analyse basée sur les modèles VAR à facteurs augmentés

Manfred M. Fischer, Florian Huber, Michael Pfarrhofer, et al.

Inférence statistique pour les processus de Lévy à changement de temps par estimation de la fonction caractéristique composée

Modèle De Diffusion

Denis Belomestny

Jouer avec la nourriture : apprendre des représentations d'éléments alimentaires par une exploration interactive

Bisimulation et bisimilarité pour les logiques descriptives floues sous la sémantique de Gödel

FedCV : Un cadre d'apprentissage fédéré pour des tâches variées de vision par ordinateur

Conception de bases de règles floues basées sur les caractéristiques pour l’extraction d’images

Enseigner le TALN avec des bracelets et des menus de restaurants : un atelier interactif pour les étudiants italiens

Amélioration de l'explicabilité dans la traduction automatique neuronale : Métriques analytiques pour la cohérence de l'attention et de l'alignement

Le dilemme stabilité-efficacité : Étude de l'initialisation par augmentation progressive de la longueur de la séquence pour l'entraînement des modèles GPT

Courbes d'apprentissage pour la prise de décision en apprentissage automatique supervisé : une revue

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PLANIFICATION DU LANGAGE VIDÉO

Transfer Learning Trivial pour la Traduction Automatique Neuronale à Faibles Ressources

Vers la reconnaissance automatique de la parole non supervisée, entraînée uniquement par des données de parole et de texte désalignées

Reconnaissance des attributs des piétons : un nouveau jeu de données de référence et un cadre augmenté par les grands modèles de langage

Dhan-Shomadhan : Un jeu de données pour la classification des maladies des feuilles de riz pour les variétés locales de riz bangladaises

Un modèle quantique pour le perceptron multicouche

Imagerie à travers des milieux diffusants en exploitant l’effet mémoire optique : un tutoriel

Déjà vu : Un mécanisme d'attention temporelle contextualisé pour la recommandation séquentielle

Meta Pseudo Labels

Détection et classification en temps réel des gestes de la main à l'aide de réseaux de neurones convolutifs

Saliency pour la reconnaissance d'objets fine-grained dans des domaines avec des données d'entraînement rares

Prédiction d'emojis dans les tweets en utilisant BERT

Cadre unifié pour la réduction de dimension spectrale, le déploiement de variance maximale et l'apprentissage de noyau par programmation semi-définie : tutoriel et étude bibliographique

ST-GAN : Réseaux antagonistes génératifs avec transformateur spatial pour le compositage d’images

Une étude en zéro-shot et few-shot des grands modèles de langage finetunés sur instruction appliqués aux tâches cliniques et biomédicales

Pkwrap : un package PyTorch pour l'entraînement de modèles acoustiques par LF-MMI

L'essor de la technologie blockchain dans l'agriculture et les chaînes d'approvisionnement alimentaires

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Inférence statistique pour les processus de Lévy à changement de temps par estimation de la fonction caractéristique composée

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