Nous présentons IntFold, un modèle fondamental contrôlable pour la prédiction des structures biomoléculaires à la fois générales et spécialisées. IntFold démontre une précision prédictive comparable à celle de l'état de l'art AlphaFold3, tout en utilisant un noyau d'attention personnalisé supérieur. Au-delà de la prédiction structurale standard, IntFold peut être adapté pour prédire les états allosteriques, les structures contraintes et l'affinité de liaison grâce à l'utilisation d'adaptateurs individuels. De plus, nous introduisons une nouvelle tête de confiance pour estimer la qualité du docking, offrant une évaluation plus nuancée pour des cibles difficiles comme les complexes anticorps-antigène. Enfin, nous partageons les connaissances acquises au cours du processus d'entraînement de ce modèle intensif en calcul.