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Vers la reconnaissance automatique de la parole non supervisée, entraînée uniquement par des données de parole et de texte désalignées

Vers la reconnaissance automatique de la parole non supervisée, entraînée uniquement par des données de parole et de texte désalignées

Reconnaissance Vocale

Traitement Audio Et Vocal

Yi-Chen Chen, Chia-Hao Shen, Sung-Feng Huang, et al.

Reconnaissance des attributs des piétons : un nouveau jeu de données de référence et un cadre augmenté par les grands modèles de langage

Reconnaissance des attributs des piétons : un nouveau jeu de données de référence et un cadre augmenté par les grands modèles de langage

Reconnaissance D'images

Jiandong Jin, Xiao Wang, Qian Zhu, et al.

Dhan-Shomadhan : Un jeu de données pour la classification des maladies des feuilles de riz pour les variétés locales de riz bangladaises

Md. Fahad Hossain

Un modèle quantique pour le perceptron multicouche

Réseaux De Neurones

Apprentissage Automatique

Imagerie à travers des milieux diffusants en exploitant l’effet mémoire optique : un tutoriel

Traitement D'images

Vision Par Ordinateur

H. Penketh, J. Bertolotti

Déjà vu : Un mécanisme d'attention temporelle contextualisé pour la recommandation séquentielle

Jibang Wu, Renqin Cai, Hongning Wang

Meta Pseudo Labels

Classification D'images

Vision Par Ordinateur

Hieu Pham, Zihang Dai, Qizhe Xie, et al.

Détection et classification en temps réel des gestes de la main à l'aide de réseaux de neurones convolutifs

Réseau De Neurones Convolutif

Compréhension Vidéo

Okan Köpüklü, Ahmet Gunduz, Neslihan Kose, et al.

Saliency pour la reconnaissance d'objets fine-grained dans des domaines avec des données d'entraînement rares

Carola Figueroa Flores, Abel Gonzalez-Garcia, Joost van de Weijer, et al.

Prédiction d'emojis dans les tweets en utilisant BERT

Muhammad Osama Nusrat, Zeeshan Habib, Mehreen Alam, et al.

Cadre unifié pour la réduction de dimension spectrale, le déploiement de variance maximale et l'apprentissage de noyau par programmation semi-définie : tutoriel et étude bibliographique

Apprentissage Automatique

Benyamin Ghajogh, Ali Ghodsi, Fakhri Karray

ST-GAN : Réseaux antagonistes génératifs avec transformateur spatial pour le compositage d’images

Génération D'images

Chen-Hsuan Lin, Ersin Yumer, Oliver Wang, et al.

Une étude en zéro-shot et few-shot des grands modèles de langage finetunés sur instruction appliqués aux tâches cliniques et biomédicales

Yanis Labrak, Mickael Rouvier, Richard Dufour

Pkwrap : un package PyTorch pour l'entraînement de modèles acoustiques par LF-MMI

Traitement Audio Et Vocal

Srikanth Madikeri, Sibo Tong, Juan Zuluaga-Gomez, et al.

L'essor de la technologie blockchain dans l'agriculture et les chaînes d'approvisionnement alimentaires

Andreas Kamilaris, Agusti Fonts, Francesc X. Prenafeta-Boldó

Fonctions et équations maîtresses pour les perturbations des espaces-temps sphériquement symétriques de vide

Michele Lenzi, Carlos F. Sopuerta

L'impact dynamique de la politique monétaire sur les prix immobiliers régionaux aux États-Unis : une analyse basée sur les modèles VAR à facteurs augmentés

Manfred M. Fischer, Florian Huber, Michael Pfarrhofer, et al.

Inférence statistique pour les processus de Lévy à changement de temps par estimation de la fonction caractéristique composée

Modèle De Diffusion

Denis Belomestny

EfficientDet : Détection d'objets évolutive et efficace

Détection D'objets

Mingxing Tan, Ruoming Pang, Quoc V. Le

ViTAEv2 : Vision Transformer amélioré par l'exploration de biais inductifs pour la reconnaissance d'images et au-delà

Reconnaissance D'images

Qiming Zhang, Yufei Xu, Jing Zhang, et al.

Comparaison entre l'apprentissage par renforcement profond et les méthodes évolutionnaires pour le contrôle continu

Apprentissage Par Renforcement

Apprentissage Profond

Shangtong Zhang, Osmar R. Zaiane

Mécanisme d'attention personnalisé à base de Transformers pour les images médicales intégrant les dossiers cliniques

Yusuke Takagi, Noriaki Hashimoto, Hiroki Masuda, et al.

Rapport d'état intermédiaire des activités du Réseau de technologie ILC

Le réseau de neurones profond de chaos polynomial arbitraire : ou comment les réseaux de neurones artificiels profonds pourraient bénéficier de la théorie du chaos homogène pilotée par les données

Sergey Oladyshkin, Timothy Praditia, Ilja Kröker, et al.

Modélisation du changement linguistique dans les corpus historiques : Le cas du portugais

Traitement Du Langage Naturel

Marcos Zampieri, Shervin Malmasi, Mark Dras

Amélioration du cache sémantique pour les LLMs à l’aide d’embeddings spécifiques au domaine et de données synthétiques

Affinage Supervisé

Waris Gill, Justin Cechmanek, Tyler Hutcherson, et al.

Factorisation hiérarchique en tenseurs composites : repréentation des facteurs causaux intrinsèques et extrinsèques hiérarchiques

Reconnaissance D'objets

Vision Par Ordinateur

M. Alex O. Vasilescu, Eric Kim

SegNeXt : Réflexion sur la conception de l'attention convolutive pour la segmentation sémantique

Segmentation Sémantique

Réseau De Neurones Convolutif

Meng-Hao Guo, Cheng-Ze Lu, Qibin Hou, et al.

Détection de contours et d'arêtes d'objets avec RefineContourNet

Réseau De Neurones Convolutif

Détection D'objets

Andre Peter Kelm; Vijesh Soorya Rao; Udo Zoelzer

Génération de modèles 3D appariés à l'aide de réseaux antagonistes génératifs conditionnels

Génération 3D

Cihan Öngün, Alptekin Temizel

Divergence KL entre Gaussiens : une dérivation étape par étape pour l’objectif de l’autoencodeur variationnel

Apprentissage Profond

Andrés Muñoz, Rodrigo Ramele

Vers un entraînement par dropout pour les réseaux neuronaux convolutionnels

Réseau De Neurones Convolutif

Apprentissage Profond

Haibing Wu, Xiaodong Gu

Vers la reconnaissance automatique de la parole non supervisée, entraînée uniquement par des données de parole et de texte désalignées

Vers la reconnaissance automatique de la parole non supervisée, entraînée uniquement par des données de parole et de texte désalignées

Reconnaissance Vocale

Traitement Audio Et Vocal

Yi-Chen Chen, Chia-Hao Shen, Sung-Feng Huang, et al.

Reconnaissance des attributs des piétons : un nouveau jeu de données de référence et un cadre augmenté par les grands modèles de langage

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Reconnaissance D'images

Jiandong Jin, Xiao Wang, Qian Zhu, et al.

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Md. Fahad Hossain

Un modèle quantique pour le perceptron multicouche

Réseaux De Neurones

Apprentissage Automatique

Imagerie à travers des milieux diffusants en exploitant l’effet mémoire optique : un tutoriel

Traitement D'images

Vision Par Ordinateur

H. Penketh, J. Bertolotti

Déjà vu : Un mécanisme d'attention temporelle contextualisé pour la recommandation séquentielle

Jibang Wu, Renqin Cai, Hongning Wang

Meta Pseudo Labels

Classification D'images

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Hieu Pham, Zihang Dai, Qizhe Xie, et al.

Détection et classification en temps réel des gestes de la main à l'aide de réseaux de neurones convolutifs

Réseau De Neurones Convolutif

Compréhension Vidéo

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Carola Figueroa Flores, Abel Gonzalez-Garcia, Joost van de Weijer, et al.

Prédiction d'emojis dans les tweets en utilisant BERT

Muhammad Osama Nusrat, Zeeshan Habib, Mehreen Alam, et al.

Cadre unifié pour la réduction de dimension spectrale, le déploiement de variance maximale et l'apprentissage de noyau par programmation semi-définie : tutoriel et étude bibliographique

Apprentissage Automatique

Benyamin Ghajogh, Ali Ghodsi, Fakhri Karray

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Génération D'images

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Modèle De Diffusion

Denis Belomestny

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Détection D'objets

Mingxing Tan, Ruoming Pang, Quoc V. Le

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Reconnaissance D'images

Qiming Zhang, Yufei Xu, Jing Zhang, et al.

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Apprentissage Par Renforcement

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Meng-Hao Guo, Cheng-Ze Lu, Qibin Hou, et al.

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Détection D'objets

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Génération 3D

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L'impact dynamique de la politique monétaire sur les prix immobiliers régionaux aux États-Unis : une analyse basée sur les modèles VAR à facteurs augmentés

Inférence statistique pour les processus de Lévy à changement de temps par estimation de la fonction caractéristique composée

EfficientDet : Détection d'objets évolutive et efficace

ViTAEv2 : Vision Transformer amélioré par l'exploration de biais inductifs pour la reconnaissance d'images et au-delà

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Modélisation du changement linguistique dans les corpus historiques : Le cas du portugais

Amélioration du cache sémantique pour les LLMs à l’aide d’embeddings spécifiques au domaine et de données synthétiques

Factorisation hiérarchique en tenseurs composites : repréentation des facteurs causaux intrinsèques et extrinsèques hiérarchiques

SegNeXt : Réflexion sur la conception de l'attention convolutive pour la segmentation sémantique

Détection de contours et d'arêtes d'objets avec RefineContourNet

Génération de modèles 3D appariés à l'aide de réseaux antagonistes génératifs conditionnels

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Dhan-Shomadhan : Un jeu de données pour la classification des maladies des feuilles de riz pour les variétés locales de riz bangladaises

Un modèle quantique pour le perceptron multicouche

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Déjà vu : Un mécanisme d'attention temporelle contextualisé pour la recommandation séquentielle

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ST-GAN : Réseaux antagonistes génératifs avec transformateur spatial pour le compositage d’images

Une étude en zéro-shot et few-shot des grands modèles de langage finetunés sur instruction appliqués aux tâches cliniques et biomédicales

Pkwrap : un package PyTorch pour l'entraînement de modèles acoustiques par LF-MMI

L'essor de la technologie blockchain dans l'agriculture et les chaînes d'approvisionnement alimentaires

Fonctions et équations maîtresses pour les perturbations des espaces-temps sphériquement symétriques de vide

L'impact dynamique de la politique monétaire sur les prix immobiliers régionaux aux États-Unis : une analyse basée sur les modèles VAR à facteurs augmentés

Inférence statistique pour les processus de Lévy à changement de temps par estimation de la fonction caractéristique composée

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ViTAEv2 : Vision Transformer amélioré par l'exploration de biais inductifs pour la reconnaissance d'images et au-delà

Comparaison entre l'apprentissage par renforcement profond et les méthodes évolutionnaires pour le contrôle continu

Mécanisme d'attention personnalisé à base de Transformers pour les images médicales intégrant les dossiers cliniques

Rapport d'état intermédiaire des activités du Réseau de technologie ILC

Le réseau de neurones profond de chaos polynomial arbitraire : ou comment les réseaux de neurones artificiels profonds pourraient bénéficier de la théorie du chaos homogène pilotée par les données

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Factorisation hiérarchique en tenseurs composites : repréentation des facteurs causaux intrinsèques et extrinsèques hiérarchiques

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Génération de modèles 3D appariés à l'aide de réseaux antagonistes génératifs conditionnels

Divergence KL entre Gaussiens : une dérivation étape par étape pour l’objectif de l’autoencodeur variationnel

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