Introduction à HyperAI
Une personne ordinaire vivant dans une ville de taille moyenne,
Il pourrait être filmé plus de 300 fois par jour par les caméras publiques de la ville.
Les caméras envahissent constamment la vie privée
Au cours de la dernière décennie, la Chine a été le pays qui a connu la croissance la plus rapide en matière de caméras de surveillance. À la fin de l'année dernière, un total de 176 millions de caméras ont été installées dans les espaces publics à travers le pays, et les enquêtes prédisent que le nombre de caméras installées en Chine augmentera à 626 millions d'ici trois ans.
En prenant comme indicateur le nombre de caméras de vidéosurveillance pour mille personnes, la ville avec la plus forte densité de caméras dans mon pays en 2016 était Pékin, avec 59 caméras pour mille personnes, ce qui équivaut à la moyenne britannique de 80% (75) et à la moyenne américaine de 60% (96).
Il était une fois un journaliste de la BBC qui voulait tester la puissance de la surveillance chinoise. Avec la coopération du département de la sécurité publique, il a entré ses informations faciales dans le système et a commencé à s'échapper. Seulement sept minutes plus tard, il a été arrêté.
Il y a eu de nombreux cas graves impliquant des caméras violant la vie privée des citoyens. Par exemple, fin 2017, 360 Water Drop Live a téléchargé en silence les vidéos de surveillance des caméras des utilisateurs.
L'artiste Xu Bing a également créé un film expérimental « Dragonfly Eyes » pour exprimer la surveillance de la vie par des caméras.L'histoire racontée par le film est un long métrage sans photographes ni acteurs, et toutes ses images proviennent de vidéos de surveillance de chaînes publiques.
Quelqu'un développe une manière élégante de surveiller l'espace
Mais aujourd’hui, tout cela est en train d’être changé par Density, une société américaine de capteurs, grâce à la technologie de l’IA.
Grâce à l’apprentissage automatique et à la technologie infrarouge, l’entreprise a réussi à réaliser un suivi dynamique des personnes à l’intérieur, en utilisant uniquement des rayons infrarouges sans installer de caméras. Il est actuellement utilisé uniquement pour mesurer l’efficacité de l’utilisation de l’espace.
Dans les films policiers et d'action que tout le monde connaît, il y aura une telle scène : dans un bâtiment abandonné, la technologie d'imagerie infrarouge est utilisée pour découvrir les ennemis cachés à l'intérieur, et leur nombre, leur position et leurs mouvements sont clairement indiqués.
Grâce à ces informations précises, nous pouvons formuler des stratégies adaptées à la situation de l'ennemi et ainsi percer d'un seul coup.
Les systèmes de surveillance traditionnels sont principalement mis en œuvre au moyen de caméras, de GPS et d'autres appareils, qui peuvent suivre dynamiquement les personnes dans une vaste zone, mais ces appareils ont généralement des limites d'application, notamment en matière de violation de la vie privée.
Le plus grand avantage de l’utilisation de l’imagerie infrarouge est que la caméra enregistre des informations privées telles que les visages et les expressions, mais l’imagerie infrarouge concerne davantage l’enregistrement de l’état et des mouvements.
La protection de la vie privée est Densité Le plus grand avantage de la caméra est que, contrairement à un appareil photo, le capteur n'affichera pas le visage d'une personne, mais seulement le contour d'une personne, et ne peut pas effectuer de reconnaissance faciale et de genre. Le sujet de l'enregistrement est l'espace, pas les personnes, il n'y a donc pas beaucoup de problèmes de confidentialité.
Density a été fondée en 2014. La société a conçu sa propre DPU (unité d'apprentissage en profondeur) pour effectuer une analyse des indicateurs de foule grâce à du matériel de mesure de profondeur et des algorithmes d'apprentissage automatique.
Le PDG Andrew Farah est diplômé de l'Université de Syracuse et était ingénieur de données. Alors qu'il travaillait sur l'estimation du trafic d'un café, il a réalisé les perspectives de l'analyse des indicateurs de foule et a décidé de créer Density. Lors de la conception du système de Density, Farah a essayé de nombreuses options et a finalement choisi un système basé sur la technologie infrarouge et les algorithmes d'apprentissage automatique.
Idée de conception de densité
Le capteur de densité est une boîte rectangulaire, comme un petit ordinateur portable, et de la taille de la paume d'une personne moyenne. Bien qu'il semble simple, sa structure est très complexe et se compose de plus de 800 parties. Le capteur suit le mouvement image par image grâce à deux lumières infrarouges pour collecter des informations sur le portrait.
Grâce au DPU, le capteur peut filtrer automatiquement les signaux de bruit qui affectent les statistiques, telles que les boîtes, les chariots et les bagages à main. Ensuite, mesurez la direction de marche des personnes, la vitesse, la distance entre les personnes, etc.
Toutes les données seront transmises au processeur cloud de Density via WiFi pour analyse des données. L'amarrage de données tierces peut être réalisé via l'API.
Le système matériel de Density est gratuit à installer et à utiliser, seuls les frais d'accès aux données étant facturés.
Si vous êtes intéressé, vous pouvez le consulter sur leur site officiel : https://www.density.io/
L’un des clients de Density est une grande société pharmaceutique qui utilise le système pour garder ses toilettes propres.
Autrement dit, grâce à la détection du trafic humain, le nettoyeur sera invité à remplacer le produit de nettoyage après une moyenne de 70 utilisations.
Uber, l'entreprise américaine de transport de personnes avec chauffeur (VTC), utilise également ce système en installant des capteurs dans un centre de service pour garantir que le personnel est toujours disponible sans lui donner l'impression d'être surveillé.
Retour à la caméra
La plupart des caméras dans les espaces urbains sont principalement utilisées pour la sécurité urbaine et la surveillance du trafic. En effet, il a été prouvé que les systèmes de surveillance d’images dans l’espace public aident les villes à augmenter les taux de détection de la criminalité.
La Chine a construit le plus grand système de vidéosurveillance au monde, « China Skynet », qui peut détecter clairement le type et la couleur des véhicules sur la route ainsi que l'âge, le sexe, les vêtements, etc. des piétons en temps réel, ne laissant aux criminels aucun endroit où se cacher.
Cependant, mon pays n’a pas encore adopté de législation sur la manière de gérer les vidéos de surveillance. Il n'existe que le « Règlement sur la gestion des systèmes d'information sur les images vidéo de sécurité publique (projet pour commentaires) » publié par le ministère de la Sécurité publique à la fin de 2016 et quelques règlements de gestion locaux.