Bonus De Vacances | 6 Ensembles De Données De Haute Qualité Liés À Noël + Puissance De Calcul

C'est la veille de Noël annuelle et Noël à nouveau. Outre les pommes et les sapins de Noël, y a-t-il des nouveautés ? Afin de rendre le dernier Noël des années 2020 différent, Super Neuro vous propose aujourd'hui plusieurs ensembles de données liés à Noël, ainsi que des avantages de puissance de calcul gratuits. Venez les réclamer !

Pour les Occidentaux, la fête du Printemps est aussi importante que pour les Chinois, et toute la famille doit la célébrer ce jour-là. Selon la BBC, les Britanniques ont généralementJ'ai commencé à me préparer plus d'un mois avant Noël.Durant cette période, une cérémonie d'illumination de Noël aura lieu et les rues et ruelles seront remplies d'une forte atmosphère festive. En raison des carnavals de Noël tels que les achats, les cadeaux et les dîners, diverses données connexes sont également générées.

Alors, Super Neuro a également réagi à la situation et a spécialement régléEnsembles de données liés à Noël et puissance de calcul gratuiteJe l'offre à tout le monde en cadeau de Noël, gardez-le et remerciez-moi !

À partir de ces ensembles de données liés à Noël, nous pouvons également ressentir la forte atmosphère de Noël, tout en apprenant et en nous amusant.

Obtenez le code d'invitation à la fin de l'article. Après une inscription réussie, vous pourrez recevoir un double coffret cadeau bien-être !

Six ensembles de données de Noël de haute qualité que vous méritez 

● Découvrez les 393 chansons de Noël les plus populaires de Billboard ●

Introduction en une phrase :Voici les 393 chansons de Noël les plus populaires des 60 dernières années.

Détails:Cet ensemble de données a été collecté à partir de Entre 1958 et 2017, Le panneau d'affichage le plus populaire 393 chansons de NoëlToutes les chansons sont apparues dans la liste des « 100 chansons de Noël les plus populaires » au cours de plusieurs années. Plusieurs d’entre eux ont figuré plusieurs fois sur la liste. « Jingle bell rock » a été sur la liste 28 fois, et « All i want for Christmas is you » a été sur la liste 20 fois. 

Cet ensemble de données a été créé en fusionnant deux sources de données, le Billboard Top 100 1958-2017 et la liste des chansons de Noël les plus populaires de Wikipédia.

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Orientation de la recherche :Applications typiques de la modélisation de séquences (seq2seq) telles que l'écriture de paroles par machine et l'apprentissage de style

● 1600 recettes classiques de Noël ●

Introduction en une phrase :Ne manquez pas la délicieuse cuisine, il y a 1 600 recettes de Noël à débloquer.Détails:Cet ensemble de données comprend Les 1 600 recettes de Noël de BBC Good Food, couvrant des informations détaillées telles que le nom, la description, l'auteur, les ingrédients, les étapes de cuisson, etc. des recettes concernées. Le format du fichier est JSON, ce qui aide les utilisateurs à mieux comprendre les plats courants cuisinés à Noël et à mener des formations liées à la PNL.

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Orientation de la recherche :Les modèles de correspondance des aliments, la transformation des aliments, etc., peuvent appliquer les réseaux neuronaux siamois

● 50 000 SMS de Noël sur Twitter ●

Introduction en une phrase :De quoi les gens aiment-ils parler sur Twitter la veille de Noël et à Noël ?

Détails:L'éditeur a obtenu les données la veille et le jour de Noël grâce à des robots d'exploration, pour un total de 50 000 tweetsLe premier champ est l'ID de l'éditeur et le deuxième champ est les métadonnées HTML. Recommandé BelleSoup  ou une autre bibliothèque pour analyser ces données et extraire des informations valides de chaque tweet. L'utilisation des emojis dans les tweets :Des recherches plus approfondies sur les utilisateurs actifs pendant la période de Noël peuvent être encouragées.

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Orientation de la recherche :Recherche d'analyse de texte, jugement de sentiment de texte

● Un million de listes de souhaits de Noël pour enfants ●

Introduction en une phrase :Ces enfants qui attendent avec impatience Noël et les cadeaux qu’ils attendent.

Détails:L'ensemble de données se compose de deux parties : les listes de souhaits de cadeaux de Noël d'un million d'enfants (chaque enfant contient 100 cadeaux de souhait), et contient également une liste de 1 000 cadeaux et une liste de 1 000 bons enfants à qui le Père Noël souhaite distribuer des cadeaux.

Cet ensemble de données provient d'un concours en ligne. Son intention initiale est de laisserLes utilisateurs peuvent utiliser cet ensemble de données pour créer un algorithme de correspondance de jouets qui peut améliorer le bonheur des enfants et du Père Noël en les associant aux jouets dont ils ont besoin.

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Orientation de la recherche :Système de recommandation des utilisateurs

● Ensemble de données mensuelles sur la production de bonbons pendant la période des fêtes aux États-Unis ●

Introduction en une phrase :Production mensuelle de bonbons depuis 1972. Y aura-t-il plus de bonbons distribués à Noël ?

Détails:L'ensemble de données couvre la période allant de janvier 1972 à août 2017.Production mensuelle de bonbons aux États-Unis, qui implique des fêtes importantes comme Halloween, Noël et le Nouvel An, ainsi que la baisse de la production de bonbons causée par une courte période de perte de poids.

Grâce à cet ensemble de données, les utilisateurs peuvent suivre les changements dans l’indice de production industrielle, les changements saisonniers dans la production de bonbons et les prévisions de production.

● Prévisions des ventes des magasins de détail pour la période des fêtes ●

Introduction en une phrase :Lors d'événements tels que Noël, les données de ventes des magasinsDétails:L'ensemble de données comprend les données historiques de ventes de 45 magasins situés dans différentes régions du 05/02/2010 au 01/11/2012, ainsi que le numéro, le type et la taille du magasin.

Il y a quatre grandes périodes promotionnelles tout au long de l'année, notammentSuper Bowl, Fête du Travail, Thanksgiving et Noël. Cet ensemble de données permet aux utilisateurs de modéliser les données de vente au détail, de prédire les ventes futures et de comprendre l'impact des décisions stratégiques sur les résultats.

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Orientation de la recherche :Prévisions de ventes de produits, recommandation des utilisateurs

Puissance de calcul gratuite pour Noël : configurez à la demande, prêt à l'emploi 

A cette occasion festive, Super Neuro vous offrira un cadeau simple et sincère. Nous nous efforçons de former des ingénieurs en science des donnéesDépensez le moins d'argent et utilisez la puissance de calcul la plus élevée et la meilleure !

Le partenaire que nous souhaitons présenter cette fois-ci est OpenBayes, un service cloud qui fournit une puissance de calcul cloud pour l'apprentissage automatique. Ils disposent d'un cluster de supercalcul à grande échelle et l'architecture du cluster GPU est conçue spécifiquement pour le calcul matriciel. Applications de l'IAIl fournit des conteneurs de puissance de calcul, et il est très facile à démarrer et peut être utilisé immédiatement.

Actuellement, les produits de conteneur de puissance de calcul d'OpenBayes prennent déjà en charge TensorFlow, PyTorch, MXNet  Cadres d'apprentissage automatique standard de différentes versions et types et diverses dépendances communes dans les environnements CPU et GPU.

et fournir Processeur, NVIDIA T4, NVIDIA Tesla V100  Et d’autres ressources informatiques, qu’il s’agisse d’une formation centralisée de données massives ou d’une opération résidente de modèle à faible consommation d’énergie, peuvent facilement répondre aux besoins des utilisateurs.

Prise en charge d'OpenBayesTéléchargement du scriptet Éditeur JupyterLabProgrammation en ligne puis formation sur modèle.

Tutoriel complet : https://openbayes.com/docs/quickstart/

Du novice au maître : Amitié +999

par Modèle MNISTPar exemple, le conteneur informatique OpenBayes peut être une solution uniqueLiaison de jeux de données,Formation de modèleainsi queUtilisation du modèleEt d'autres problèmes.

Dans le nouveau conteneurDonnées de liaisonSaisissez MNIST pour rechercher l’ensemble de données correspondant. Cliquez pour le sélectionner et l'ensemble de données MNIST sera lié au répertoire /input0 du « Computing Power Container ».

Sélectionnez ensuite le correspondantConteneur informatique :

choisirMiroir (prend en charge les environnements d'exploitation courants et diverses dépendances courantes),Bien sûrMéthode d'accès (vous pouvez télécharger des scripts Python ou les exécuter dans Jupyter Lab).

Après avoir soumis la tâche, attendez 1 à 2 minutes pour que la tâche commence à s'exécuter. Le temps nécessaire au démarrage d’une tâche est généralement lié à la taille de l’ensemble de données lié. Plus l'ensemble de données requis est volumineux, plus il faut de temps pour préparer le conteneur pour l'exécution. C'est ça!Formation de modèleprocessus.

Tutoriel complet : https://openbayes.com/docs/tutorial-mnist/

Actuellement, le conteneur OpenBayes prend en charge la création de tâches ou de notebooks Jupyter. TensorBoard .

Vous pouvez utiliser TensorBoard pour afficher des graphiques TensorFlow, tracer des mesures quantitatives générées par le graphique et afficher des données supplémentaires (telles que les images qui y sont transmises).

Inscrivez-vous en tant que nouvel utilisateur et profitez de la puissance de calcul du GPU !

accéder openbayes.com, cliquez sur le site officiel pour vous inscrire immédiatement, et il y aura des cadeaux hebdomadaires pendant la période de test interne, vous n'aurez donc pas à rivaliser avec vos camarades de classe et vos collègues pour la puissance de calcul~ 

Description de l'événement  accéder openbayes.com  Inscrivez-vous en tant que nouvel utilisateur avec le code d'invitation [HyperAI]Vous pouvez profiter
600 minutes de CPU + 300 minutes de NVIDIA T4 par semaine  Puissance de calcul gratuite~

Tous les ensembles de données de Noël ont été publiés dans les ensembles de données publics de la plateforme~