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Ensemble De Données De Reconnaissance d'objets Continue CORe50

Date

il y a 2 ans

Taille

46.84 GB

Organisation

URL de publication

vlomonaco.github.io

L'ensemble de données CORe50 est un ensemble de données de référence pour la reconnaissance continue d'objets, principalement utilisé pour évaluer la reconnaissance continue dans les environnements de reconnaissance d'objets, ainsi que des méthodes de base pour trois scénarios d'apprentissage continu différents.

Cet ensemble de données a été publié par l'Université de Bologne en 2017. Les principaux éditeurs sont Vincenzo Lomonaco et Davide Maltoni. L'article connexe est « CORe50 : un nouvel ensemble de données et une nouvelle référence pour la reconnaissance continue d'objets ».

CORe50.torrent
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  • CORe50/
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      1014 字节
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      • data/
        • batches_filelists.zip
          43.32 MB
        • bbox.zip
          44.64 MB
        • core50_128x128.zip
          5.53 GB
        • core50_128x128_depth.zip
          6.37 GB
        • core50_350x350.zip
          32.19 GB
        • core50_350x350_depth.zip
          36.82 GB
        • core50_class_names.txt
          36.82 GB
        • core50_imgs.npz
          42.17 GB
        • core50_test.record
          43.23 GB
        • core50_train.record
          46.84 GB
        • dataset_dims.zip
          46.84 GB
        • labels2names.pkl
          46.84 GB
        • paths.pkl
          46.84 GB
    • samples_0.png
      46.84 GB
    • samples_1.png
      46.84 GB
    • samples_2.jpg
      46.84 GB

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