Food – 101 Dataset est un ensemble de données d’images contenant 101 catégories d’aliments. Il est principalement utilisé pour la classification d'images. Il y a 101 000 images au total, avec 250 images de test et 750 images d'entraînement pour chaque catégorie. Les images d'entraînement n'ont pas été nettoyées, mais toutes les images ont été redimensionnées avec une longueur de côté maximale de 512 pixels.

Cet ensemble de données a été publié par l'Université de Stanford en 2014, et l'article associé est « Food-101 — Mining Discriminative Components with Random Forests ».