L'ensemble de données synthétiques structurées d'apprentissage automatique « Impact de l'IA sur l'emploi et le risque de licenciement » analyse l'impact de l'intelligence artificielle sur l'emploi. Il vise à explorer l'influence de l'adoption de l'IA, de l'automatisation des tâches, des caractéristiques des emplois et des compétences de la main-d'œuvre sur les résultats en matière d'emploi dans l'économie moderne. Il est largement utilisé pour des tâches telles que la modélisation de la classification, l'analyse de la main-d'œuvre, la recherche sur l'impact de l'automatisation et l'aide à la décision en ressources humaines. Cet ensemble de données contient 20 000 fiches d'employés synthétiques, couvrant de nombreux secteurs et catégories professionnelles telles que les analystes de données, les ingénieurs en apprentissage automatique, les RH et les étudiants. Il prédit le risque de licenciements à partir de quatre types de variables : le profil personnel, les compétences professionnelles, les caractéristiques du poste et le degré d'utilisation de l'intelligence artificielle.