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Ensemble De Données Sur Le Succès De l'adoption De Chiens

Date

il y a 14 heures

URL de publication

www.kaggle.com

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Le jeu de données « Succès des adoptions canines » évalue la qualité et la pérennité des adoptions. Il permet de prédire la réussite et le maintien de la relation d'adoption, les raisons du retour et le délai de retour. Cet ensemble de données contient 42 000 enregistrements, couvrant 15 dimensions relatives aux caractéristiques des chiens, 11 dimensions relatives aux adoptants et 2 dimensions relatives à l'appariement. Les résultats de la modélisation indiquent un taux global de retours positifs de 151 %. Sa distribution statistique est rigoureusement calibrée à partir de la littérature scientifique sur l'adoption en refuge, reproduisant des résultats de recherche tels que les problèmes comportementaux comme principal facteur de retour, les attentes élevées comme facteur de risque et un taux de retour plus élevé chez les personnes adoptant un chien pour la première fois.

Champs de données :

Outre l'identifiant d'adoption unique adoption\_id, il existe un total de 31 champs valides.

  • dimensions des caractéristiques du chien (15) : âge à l'adoption, taille, poids, groupe de race, type de refuge, nombre de jours passés au refuge avant l'adoption, besoins médicaux, antécédents de retour, si le chien est stérilisé/castré et évaluation du comportement au refuge (y compris l'agressivité, l'anxiété de séparation, la réactivité aux autres chiens, le niveau d'énergie, le niveau de dressage et le dressage à domicile).
  • dimensions des caractéristiques de l'adoptant (11) : première expérience d'adoption, enfants de la famille, présence d'animaux domestiques à la maison, type de logement, présence d'une cour, temps quotidien passé seul par le chien, niveau d'activité de l'adoptant, nombre de visites avant l'adoption, contact de l'adoptant avec les animaux domestiques à la maison avant l'adoption, conseils en matière d'adoption reçus par l'adoptant et évaluation initiale des attentes.
  • Dimensions des caractéristiques correspondantes (2) : indice de correspondance énergétique et indice de correspondance du type corporel et de la résidence.
  • Variables cibles (3) : le retour, la catégorie de motif de retour et le délai de retour.

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