Ensemble De Données D'images Ouvertes

L'ensemble de données Open Images contient environ 9 millions d'images annotées avec 6 000 étiquettes de catégorie, avec une moyenne de 8 étiquettes par image. Il est divisé en un ensemble d'entraînement de 9 011 219 images, un ensemble de validation de 41 620 images et un ensemble de test de 125 436 images. Il contient plus d'entités que l'ensemble de données ImageNet avec 1 000 étiquettes de catégorie et peut être utilisé pour la formation dans le sens de la vision par ordinateur.

Cet ensemble de données a été publié par Google, CMU et l'Université Cornell en 2017. L'article associé est « OpenImages : un ensemble de données public pour la classification d'images multi-étiquettes et multi-classes à grande échelle ».