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Ensemble De Données d'images Microscopiques De Champignons Multiclasses
Date
URL de publication
Licence
MIT
Fungi MultiClass Microscopic est un jeu de données d'images microscopiques de haute qualité, publié en 2025, destiné à la classification d'images et à la recherche en apprentissage profond. Il vise à fournir des ressources de données fiables pour l'entraînement et l'évaluation dans des domaines tels que la mycologie médicale et le diagnostic en pathologie agricole.
Cet ensemble de données contient 6 801 images microscopiques de champignons, réparties en cinq catégories (H1, H2, H3, H5 et H6). Il est divisé en trois ensembles : entraînement, validation et test. L’ensemble d’entraînement comprend 5 000 images avec une répartition équilibrée des classes (1 000 images par classe) ; l’ensemble de validation contient 899 images avec une répartition déséquilibrée des classes ; et l’ensemble de test contient 902 images, présentant également un déséquilibre.
Distribution des données :
Le nombre de catégories est exprimé au format « ensemble d'entraînement / ensemble de validation / ensemble de test ».
- H1 : 1000 / 437 / 437
- H2 : 1000 / 232 / 233
- H3 : 1000 / 81 / 81
- H5 : 1000 / 80 / 80
- H6 : 1000 / 69 / 69
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