Fungi MultiClass Microscopic est un jeu de données d'images microscopiques de haute qualité, publié en 2025, destiné à la classification d'images et à la recherche en apprentissage profond. Il vise à fournir des ressources de données fiables pour l'entraînement et l'évaluation dans des domaines tels que la mycologie médicale et le diagnostic en pathologie agricole. Cet ensemble de données contient 6 801 images microscopiques de champignons, réparties en cinq catégories (H1, H2, H3, H5 et H6). Il est divisé en trois ensembles : entraînement, validation et test. L’ensemble d’entraînement comprend 5 000 images avec une répartition équilibrée des classes (1 000 images par classe) ; l’ensemble de validation contient 899 images avec une répartition déséquilibrée des classes ; et l’ensemble de test contient 902 images, présentant également un déséquilibre.

Distribution des données :

Le nombre de catégories est exprimé au format « ensemble d'entraînement / ensemble de validation / ensemble de test ».

• H1 : 1000 / 437 / 437
• H2 : 1000 / 232 / 233
• H3 : 1000 / 81 / 81
• H5 : 1000 / 80 / 80
• H6 : 1000 / 69 / 69