UltraHR-100K, développé en 2025 par l'Université de Nanjing en collaboration avec vivo, est un jeu de données de grande envergure et de haute qualité destiné aux tâches de conversion texte-image (T2I) à ultra-haute résolution (UHR). L'article associé, intitulé « UltraHR-100K : Amélioration de la synthèse d'images UHR grâce à un jeu de données de grande envergure et de haute qualité », a été accepté à NeurIPS 2025 et vise à optimiser les performances des modèles de diffusion en matière de synthèse de détails fins, de représentation de la diversité du contenu et de fidélité visuelle.

Cet ensemble de données contient environ 100 000 images à ultra-haute résolution, couvrant un large éventail de thèmes tels que les personnes, l'architecture, les paysages naturels, les illustrations artistiques et le design de produits. Chaque image possède une résolution supérieure à 3K et est accompagnée de descriptions textuelles riches et détaillées. Les données proviennent de diverses sources publiques et ont fait l'objet d'un contrôle qualité rigoureux en trois étapes. Les critères de sélection incluaient la richesse des détails, la complexité de la scène/du contenu et la qualité esthétique, garantissant ainsi la grande crédibilité et la forte expressivité des images en termes de détails de texture, de hiérarchie structurelle et de style général. Cet ensemble peut servir de référence pour l'entraînement, l'optimisation et l'évaluation de modèles génératifs à ultra-haute résolution.