Astrophysical Objects Image est un ensemble de données d'images pour l'apprentissage profond destiné à la recherche astronomique et astrophysique. Cet ensemble de données vise à fournir des ressources d'images astrophysiques structurées et standardisées pour les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et autres modèles de vision par ordinateur, pour des tâches telles que la classification d'images astrophysiques, la reconnaissance d'objets et l'évaluation des performances des modèles.

Les images de cet ensemble de données proviennent de plusieurs sources de données astronomiques publiques. Chaque répertoire contient 12 sous-dossiers classés par corps céleste : astéroïde, trou noir, Terre, galaxie, Jupiter, Mars, Mercure, Neptune, Pluton, Saturne, Uranus et Vénus. Toutes les images sont stockées dans une structure de dossiers standardisée selon leur catégorie. En raison de la résolution variable des images, un prétraitement tel que le redimensionnement et la normalisation est recommandé avant l’entraînement.