NHR-Edit est un ensemble de données d'édition d'images publié par SALUTEDEV en 2025. Les résultats de l'article associé sont «NoHumansRequired : Extraction de triplets autonome pour l'édition d'images de haute qualité", qui vise à soutenir la formation de modèles généraux d'édition d'images capables de suivre diverses instructions d'édition naturelles. L'ensemble de données contient 286 608 images sources uniques et 358 463 triplets d'édition d'images (image d'entrée, instruction d'édition en langage naturel, image éditée correspondante). Chaque exemple contient également des métadonnées supplémentaires, telles que le type d'édition, le style et la résolution de l'image, ce qui le rend idéal pour l'entraînement de modèles d'édition d'images précis et contrôlables.

Citation

"`bib @article{Layer2025NoHumansRequired, arxivId = {2507.14119}, auteur = {Maksim Kuprashevich et Grigorii Alekseenko et Irina Tolstykh et Georgii Fedorov et Bulat Suleimanov et Vladimir Dokholyan et Aleksandr Gordeev}, titre = {{NoHumansRequired : Extraction de triplets autonome de haute qualité pour l’édition d’images}}, année = {2025}, eprint = {2507.14119}, préfixe d'archive = {arXiv}, classeprimaire = {cs.CV}, url = {https://arxiv.org/abs/2507.14119}, journal={prépublication arXiv arXiv:2507.14119} }