GPT Image Edit-1.5M est un ensemble de données de génération d'images publié par l'Université de Californie à Santa Cruz et l'Université d'Édimbourg en 2025. Les résultats de l'article associé sont «GPT-IMAGE-EDIT-1.5M : un ensemble de données d'images à l'échelle d'un million, généré par GPT", qui vise à fournir des ressources de données multimodales complètes pour la formation et l'évaluation des modèles d'édition d'images.

Cet ensemble de données contient plus de 1,5 million de triplets de haute qualité (instructions, images sources, images éditées). Il unifie et optimise trois ensembles de données d'édition d'images populaires : OmniEdit, HQ-Edit et UltraEdit.

Structure du jeu de données :

• HQ-Edit (183,182) : Un ensemble de données d'édition d'images entièrement synthétiques utilisant des images d'entrée et de sortie de haute qualité
• UltraEdit (100 008) : un ensemble complet de données d'édition d'images couvrant 9 tâches d'édition
• OmniEdit (1 270 385) : un ensemble de données multitâches à grande échelle contenant des commandes originales, réécrites et de style d'édition complexe