Les images radiographiques pour la pneumonie thoracique sont un ensemble de données d'images radiographiques thoraciques conçues pour former et évaluer des modèles de vision par ordinateur afin d'aider les systèmes de diagnostic automatisés à détecter les maladies respiratoires telles que la pneumonie.

L'ensemble de données contient environ 5 800 radiographies thoraciques, classées en deux catégories : normales et pneumonies (bactériennes et virales). L'ensemble de données est structuré en trois dossiers principaux : ensemble d'entraînement (train), ensemble de test (test) et ensemble de validation (val). Chaque dossier contient des sous-dossiers de deux catégories : pneumonie (Pneumonie) et normale (Normal). Les images proviennent d'une cohorte rétrospective de patients pédiatriques âgés de 1 à 5 ans du Centre médical pour femmes et enfants de Guangzhou. Ces radiographies font partie des examens cliniques de routine. Afin de garantir la qualité des données, toutes les radiographies sont soumises à un contrôle qualité préliminaire et les images de mauvaise qualité ou illisibles sont exclues. Le diagnostic a été évalué par trois médecins experts. Un troisième expert a examiné l'ensemble d'évaluation afin de réduire les erreurs de notation potentielles, notamment lors du processus de validation de l'entraînement de l'IA.