CIFAKE est un ensemble de données synthétiques permettant d'identifier les images générées par l'IA, publié par l'Institut canadien de recherches avancées (ICRA) en 2023. Les résultats de l'article associé sont les suivants :CIFAKE : Classification d'images et identification explicative d'images synthétiques générées par l'IACIFAKE est un ensemble de données d'images de classification binaire. Cet ensemble de données présente une valeur d'application pratique importante pour améliorer la robustesse des technologies de traitement d'images et la capacité de reconnaissance des contenus générés par l'IA, notamment dans les domaines de la diffusion de l'information et de la surveillance des médias sociaux.

L'ensemble de données contient 60 000 images réelles et 60 000 images synthétisées par l'IA et est conçu pour évaluer la capacité des modèles de vision par ordinateur à reconnaître les images générées par l'IA.

Les données comprennent :

• RÉEL : 60 000 images réelles de l'ensemble de données CIFAR-10

• FAUX : Stable Diffusion 1.4 a été utilisé pour générer des images correspondant à CIFAR-10, avec 50 000 images pour la formation et 10 000 pour les tests.