MIRIAD est un ensemble de données médicales de guidage et de récupération de données sélectionné à l'échelle d'un million de personnes, publié par l'ETH Zurich et l'Université de Stanford en 2025. Les résultats de l'article associé sont les suivants :MIRIAD : Augmenter les LLM avec des millions de paires requête-réponse médicales". L'ensemble de données contient 5,82 millions de paires questions-réponses médicales, couvrant tous les aspects, de la science fondamentale à la pratique clinique. MIRIAD fournit des paires questions-réponses structurées et de haute qualité pour soutenir diverses tâches en aval, telles que le RAG, la récupération médicale, la détection des hallucinations et l'adaptation des instructions.

Citation

@misc{zheng2025miriadaugmentingllmsmillions, titre={MIRIAD : Augmenter les LLM avec des millions de paires requête-réponse médicales}, auteur={Qinyue Zheng et Salman Abdullah et Sam Rawal et Cyril Zakka et Sophie Ostmeier et Maximilian Purk et Eduardo Reis et Eric J. Topol et Jure Leskovec et Michael Moor}, année={2025}, eprint={2506.06091}, préfixe d'archive={arXiv}, primaryClass={cs.CL}, url={https://arxiv.org/abs/2506.06091}, }