GeMS est un ensemble de données de spectrométrie de masse chimique qui se concentre sur le stockage et l'analyse des données de spectrométrie de masse (MS/MS), visant à fournir un support de données brutes à grande échelle pour la caractérisation moléculaire, l'identification des composés et la recherche métabolomique. L'ensemble de données intègre un grand nombre de spectres non étiquetés de la bibliothèque de spectres de masse sociale des produits naturels mondiaux (GNPS), qui constitue la base de données principale du projet DreaMS. Les résultats de l'article correspondant sont les suivants :Apprentissage auto-supervisé de représentations moléculaires à partir de millions de spectres de masse en tandem à l'aide de DreaMS".

L'ensemble de données contient des centaines de millions de spectres de masse (dont 2 milliards dans le sous-ensemble GeMS-C1), y compris des données numériques structurées (paires de spectres de masse rapport masse/charge-intensité) et des métadonnées (telles que les sources spectrales, les conditions expérimentales, etc.). Il s’agit de l’un des plus grands ensembles de données de spectrométrie de masse publics actuellement disponibles et il peut prendre en charge la formation de modèles à très grande échelle.