L'ensemble de données IllusionAnimals est un ensemble de données FiftyOne contenant 2 000 échantillons, créé par des chercheurs de l'Université iranienne des sciences et technologies en 2024.Illusory VQA : analyse comparative et amélioration des modèles multimodaux sur les illusions visuelles". L'ensemble de données contient 10 catégories d'animaux et une catégorie sans illusion, avec une résolution d'image de 512 × 512 pixels, et est utilisé pour évaluer la capacité des modèles multimodaux à identifier et à expliquer les illusions visuelles basées sur les animaux.

Citation

@misc{rostamkhani2024illusoryvqabenchmarkingenhancing, titre={VQA illusoire : Évaluation comparative et amélioration des modèles multimodaux sur les illusions visuelles}, author={Mohammadmostafa Rostamkhani et Baktash Ansari et Hoorieh Sabzevari et Farzan Rahmani et Sauleh Eetemadi}, année={2024}, eprint={2412.08169}, préfixe d'archive={arXiv}, primaryClass={cs.CV}, url={https://arxiv.org/abs/2412.08169}, }