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Ensemble De Données Mathématiques d'apprentissage Par Renforcement Big-Math
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Big-Math est un ensemble de données mathématiques à grande échelle et de haute qualité conçu pour les applications de l'apprentissage par renforcement (RL) dans les modèles linguistiques. L'ensemble de données a été publié par des chercheurs de l'Université de Stanford et de SynthLabs en 2025.Big-Math : un ensemble de données mathématiques à grande échelle et de haute qualité pour l'apprentissage par renforcement dans les modèles linguistiques".
Caractéristiques du jeu de données
Big-Math contient plus de 250 000 problèmes mathématiques de haute qualité, chacun avec une réponse vérifiable. Les questions de l'ensemble de données répondent à 3 critères clés :
- La seule solution vérifiable:Chaque question n'a qu'une seule réponse correcte.
- Solution sous forme fermée:Les questions ont des solutions claires. Chaque question est accompagnée d’une réponse vérifiable.
- Questions ouvertes:L'énoncé du problème est ouvert, permettant plusieurs solutions.
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