Les données proviennent du documentConception de novo de liants peptidiques pour des cibles conformationnellement diverses avec modélisation linguistique contrastive" (Publié dans Science Advances en janvier 2025) toutes les données brutes et traitées. L'article publié par l'équipe de recherche de l'Université Duke a construit un processus de criblage prioritaire des peptides basé sur CLIP, PepPrCLIP, qui peut concevoir des protéines courtes pour se lier à des protéines pathogènes auparavant non médicamenteuses et les détruire. Comparé à RFDiffusion, une plateforme existante qui génère des peptides à l'aide d'une structure 3D cible, PepPrCLIP est plus rapide et crée des peptides qui correspondent presque toujours plus étroitement à la protéine cible.