AceMath Instruct Training Data est un ensemble de données publié par NVIDIA en 2025 pour la formation des modèles AceMath, visant à améliorer les performances du modèle dans les tâches de raisonnement mathématique. Les résultats de l'article connexe sont «AceMath : Améliorer le raisonnement mathématique de pointe grâce à la post-formation et à la modélisation des récompenses".

Cet ensemble de données contient plusieurs étapes de réglage fin des données. general_sft_stage1 Contient 2 261 687 échantillons, couvrant principalement des échantillons de réglage fin d'instructions dans les domaines du code et des mathématiques ; general_sft_stage2 Contient 1 634 573 échantillons, étendus au code, aux mathématiques et au réglage fin des instructions du domaine général ; et spécifiquement pour le domaine des mathématiques math_sft Il contient 1 661 094 échantillons et se concentre sur l’amélioration des compétences de raisonnement mathématique. La génération de ces données combine les modèles Qwen2.5-Math-72B-Instruct et GPT-4o-mini pour garantir la diversité et la haute qualité des données.