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Tutoriel spIsoNet Sur La Correction De l'anisotropie Et Du Désalignement
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Cet ensemble de données a été publié par une équipe de recherche de l'Université de Californie à Los Angeles en 2024 et a été utilisé dans l'article «Surmonter le problème d'orientation préférée en cryo-EM grâce à l'apprentissage profond auto-supervisé", la recherche a été publiée dans la revue académique internationale Nature Methods.
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