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Tutoriel spIsoNet Sur La Correction De l'anisotropie Et Du Désalignement
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Cet ensemble de données a été publié par une équipe de recherche de l'Université de Californie à Los Angeles en 2024 et a été utilisé dans l'article «Surmonter le problème d'orientation préférée en cryo-EM grâce à l'apprentissage profond auto-supervisé", la recherche a été publiée dans la revue académique internationale Nature Methods.
Citation
@software{liu_2024_12640059, auteur = {Liu, Yuntao}, titre = {spIsoNet version 1.0 avec données de tutoriel}, mois = juil, année = 2024, éditeur = {Zenodo}, est ce que je = {10.5281/zenodo.12640059}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.12640059}, }
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