Tutoriel spIsoNet Sur La Correction De l'anisotropie Et Du Désalignement

Cet ensemble de données a été publié par une équipe de recherche de l'Université de Californie à Los Angeles en 2024 et a été utilisé dans l'article «Surmonter le problème d'orientation préférée en cryo-EM grâce à l'apprentissage profond auto-supervisé", la recherche a été publiée dans la revue académique internationale Nature Methods.