ROCOv2 (Radiology Object in COntext Version 2) est un ensemble de données d'images médicales multimodales innovant qui combine des images radiologiques avec des concepts et des descriptions médicales pertinents. Cet ensemble de données extrait des images radiologiques et des concepts et descriptions médicaux associés du sous-ensemble PMC Open Access et constitue une version mise à jour de l'ensemble de données ROCO, ajoutant 35 705 nouvelles images et améliorant l'extraction et le filtrage des concepts.

L'ensemble de données contient 79 789 images radiologiques couvrant une variété de modalités cliniques, de régions anatomiques et d'orientations (pour les rayons X), chacune avec une description de concept médical correspondante.

Les utilisations de l'ensemble de données ROCOv2 comprennent : la formation de modèles d'annotation d'images basés sur des paires image-légende, la classification d'images multi-étiquettes à l'aide de concepts UMLS, la pré-formation de modèles dans le domaine médical, l'évaluation de modèles d'apprentissage profond dans l'apprentissage multi-tâches, la récupération d'images et les tâches de génération de légendes. De plus, la valeur d'application de l'ensemble de données ROCOv2 dans le domaine médical réside dans le fait qu'il contient une grande quantité de connaissances biomédicales, qui peuvent être utilisées pour former et évaluer des modèles de différentes modalités, telles que la génération de légendes d'images, ainsi que pour construire et former des systèmes de récupération d'images efficaces spécifiquement pour le domaine médical.