L'ensemble de données comprend 16 130 images de haute qualité avec une résolution de 512 × 512.
Il existe trois domaines de classe, chacun fournissant environ 5 000 images. En ayant trois images différentes de variétés différentes dans chaque domaine, AFHQ pose un problème difficile de traduction d'image à image. Les catégories sont :

• chat;
• chien;
• Animaux sauvages.

Référence du jeu de données

@inproceedings{choi2020starganv2,
titre={StarGAN v2 : Synthèse d'images diversifiée pour plusieurs domaines},
auteur={Yunjey Choi et Youngjung Uh et Jaejun Yoo et Jung-Woo Ha},
booktitle={Actes de la conférence IEEE sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes},
année={2020}
}