* Cet ensemble de données prend en charge l'utilisation en ligne.Cliquez ici pour sauter.

Ce référentiel contient l'implémentation officielle du document :Cartographie des glissements de terrain basée sur un réseau hybride CNN-Transformer et un apprentissage par transfert profond utilisant des images de télédétection avec des caractéristiques topographiques et spectrales Implémentation de SCDUNet++. HyperAI a rapporté et interprété le document :L’apprentissage par transfert aide beaucoup ! L'Université de technologie de Chengdu construit un modèle SCDUNet++ pour la cartographie des glissements de terrain.

Citation

@article{WU2024103612,
title = {Landslide mapping based on a hybrid CNN-transformer network and deep transfer learning using remote sensing images with topographic and spectral features},
journal = {International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation},
volume = {126},
pages = {103612},
year = {2024},
issn = {1569-8432},
doi = {https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103612},
url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843223004363},
author = {Lei Wu and Rui Liu and Nengpan Ju and Ao Zhang and Jingsong Gou and Guolei He and Yuzhu Lei}
}