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Ensemble De Données De Segmentation Sémantique d'images De Télédétection RIT-18
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RIT-18 est un ensemble de données pour la segmentation sémantique des images de télédétection. L'ensemble de données a été collecté par un capteur d'imagerie multispectrale Tetracam Micro-MCA6 monté sur un octorotor DJI-1000. Les caractéristiques de cet ensemble de données incluent
- Imagerie multispectrale à ultra-haute résolution provenant de drones
- Six bandes spectrales VNIR
- Contient une distribution de classes gravement déséquilibrée, impliquant 18 classes d'objets (plus l'arrière-plan).
Citation
@article{kemker2018algorithmes, titre = « Algorithmes de segmentation sémantique d'images de télédétection multispectrales utilisant l'apprentissage profond », journal = « ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing », année = « 2018 », issn = « 0924-2716 », doi = “https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.014”, url = “http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271618301229”, auteur = « Ronald Kemker, Carl Salvaggio et Christopher Kanan », }
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