Semi-iNat, nom complet de Semi-Supervised iNaturalist, est un ensemble de données de classification semi-supervisé exigeant. L'ensemble de données présente une distribution à longue traîne de catégories, des catégories à grain fin et des changements de domaine entre les données étiquetées et non étiquetées.

L'ensemble de données contient des ensembles de formation, de validation et de test standard. L'ensemble d'entraînement contient des images annotées de 810 espèces, dont environ 101 images TP3T sont annotées.