MLRSNet est un ensemble de données de télédétection multi-étiquettes à grande échelle et à haute résolution pour la compréhension sémantique des scènes. L'ensemble de données contient 109 161 images de télédétection haute résolution annotées en 46 catégories, et le nombre d'images d'échantillons dans chaque catégorie varie de 1 500 à 3 000. Les images ont une taille fixe de 256 × 256 pixels et ont différentes résolutions de pixels.

De plus, chaque image de l'ensemble de données est étiquetée avec plusieurs des 60 étiquettes de classe prédéfinies, et le nombre d'étiquettes associées à chaque image varie de 1 à 13. Cet ensemble de données peut être utilisé pour la classification d'images multi-étiquettes, la récupération d'images multi-étiquettes et la segmentation d'images.