MHIST signifie Minimalist Histopathology image analysis dataset, qui est un ensemble de données d'images de classification binaire. L'ensemble de données contient 3 152 images de polypes colorectaux de taille fixe, et l'annotation standard de chaque image est déterminée par 7 pathologistes gastro-intestinaux à l'aide d'un vote majoritaire. MHIST inclut également le niveau d'accord de l'annotateur pour chaque image. En tant qu'ensemble de données minimal, cet ensemble de données occupe moins de 400 Mo d'espace disque. La ligne de base ResNet-18 s'entraîne à la convergence sur MHIST en seulement 6 minutes sur une NVIDIA RTX 3090 utilisant 3,5 Go de mémoire.

En guise de cas d'utilisation, les chercheurs ont utilisé MHIST pour étudier les problèmes naturels qui surviennent dans la classification des images histopathologiques, tels que la manière dont la taille de l'ensemble de données, la profondeur du réseau, l'apprentissage par transfert et les exemples à forte divergence affectent les performances du modèle.