Ensemble De Données D'apprentissage Zero-Shot Du MIT-States

MIT-States est un ensemble de données permettant d'étudier les transitions d'état dans la récupération d'images. L'ensemble de données contient 245 classes d'objets (par exemple, poisson, kaki, pièce), 115 attributs (par exemple, moussu, dégonflé, sale) et environ 53 000 images.

En moyenne, chaque instance cible a été modifiée par 1 des 9 attributs fournis.