HyperAI

Ensemble De Données De Reconnaissance D'actions De Volley-ball

Date

il y a 3 ans

Taille

57.84 GB

Organisation

Université Simon Fraser

URL de publication

github.com

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Il s'agit d'un ensemble de données pour la reconnaissance des actions dans les vidéos de volley-ball. L'ensemble de données contient 4 830 images annotées sélectionnées parmi 55 vidéos, avec 9 étiquettes d'action de joueur et 8 étiquettes d'activité d'équipe. Parmi eux, 3 493 images vidéo sont utilisées pour la formation et les 1 337 images vidéo restantes sont utilisées pour les tests.

Cet ensemble de données et l'ensemble de données d'activité collective sont utilisés pour évaluer le modèle LSTM, qui peut être utilisé pour la reconnaissance d'actions dans les activités de groupe.

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