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Ensemble De Données Celeb-DF
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Celeb-DF est un ensemble de données à grande échelle et complexe pour la criminalistique Deepfake. L'ensemble de données comprend 590 vidéos réelles (de sujets d'âges, de races et de sexes différents) collectées sur YouTube et 5 639 vidéos DeepFake correspondantes. La résolution des visages dans la vidéo est de 256 × 256 pixels. Une autre version de cet ensemble de données est Celeb-DF (v2).
Citation
@inproceedings{Celeb_DF_cvpr20, Auteurs : {Yuezun Li, Xin Yang, Pu Sun, Honggang Qi et Siwei Lyu} titre = {Celeb-DF : un ensemble de données complexe à grande échelle pour l’analyse forensique des deepfakes}, booktitle= {Conférence IEEE sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes (CVPR)}, année = {2020} }
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