FER+ signifie Face Expression Recognition Plus, qui est une extension de l'ensemble de données FER d'origine.

Cet ensemble de données fournit un ensemble de nouvelles étiquettes pour l'ensemble de données d'origine. Chaque image est annotée par 10 travailleurs participatifs, ce qui non seulement fournit une meilleure vérité fondamentale pour la reconnaissance des expressions faciales, mais permet également aux chercheurs d'estimer plus précisément la distribution de probabilité des émotions faciales. Les images ont été reclassées en huit catégories d’émotions : neutre, heureux, surpris, triste, en colère, dégoûté, craintif et méprisant.