Ensemble De Données De Classification d'images OmniBenchmark

OmniBenchmark est un benchmark riche mais concis qui peut être utilisé pour évaluer la capacité de généralisation de modèles pré-entraînés à travers des super-concepts/domaines sémantiques, par exemple, des mammifères aux aéronefs.

L'ensemble de données contient 21 ensembles de données sémantiques par domaine (dont 7 372 concepts et 1 074 346 images) sans chevauchement de concepts.