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Ensemble De Données De Classification d'images À Petit Échantillon tieredImageNet
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TieredImageNet est un ensemble de données pour les tâches de classification de petits échantillons. Il s'agit d'un sous-ensemble plus large de l'ILSVRC-12 (Image Net Large Scale Visual Recognition Challenge) avec 608 catégories et 779 165 images. Les catégories de cet ensemble de données sont plus étendues et correspondent à des nœuds de niveau supérieur dans la hiérarchie ImageNet, avec un total de 34 catégories principales, dont 20 classes de formation, 6 classes de validation et 8 classes de test.
L'ensemble de données possède une hiérarchie de division des racines similaire à ImageNet, ce qui donne un système plus difficile mais plus réaliste.
Exemple d'image :
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