ENSEMBLE DE DONNÉES PASCAL VOC PASCAL VOC 2007 L'ensemble de données convient à la classification d'images et à la détection d'objets. L'ensemble de données comprend 9 963 images contenant 24 640 objets annotés. Parmi eux, les données 50% peuvent être utilisées pour la formation ou la vérification, et les données 50% peuvent être utilisées pour les tests. Le nombre d’images et de catégories d’objets dans les ensembles d’entraînement/validation et dans l’ensemble de test est à peu près le même. Les images étiquetées dans l'ensemble d'apprentissage sont divisées en 20 catégories :

• 【Personne】：les gens
• 【Animaux】: Oiseau, chat, vache, chien, cheval, mouton
• 【Transport】: avion, vélo, bateau, bus, voiture, moto, train
• 【Intérieur】 : bouteilles, chaises, table à manger, plantes en pot, canapé, TV/moniteur

Citation

@misc{pascal-voc-2007, auteur = « Everingham, M., Van~Gool, L., Williams, CKI, Winn, J. et Zisserman, A. », titre = « Les résultats du {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} », commentpublié = « http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html », année = "2007" }