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Ensemble De Données De Reconnaissance d'images PASCAL VOC 2007
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PASCAL VOC 2007 L'ensemble de données convient à la classification d'images et à la détection d'objets.
L'ensemble de données comprend 9 963 images contenant 24 640 objets annotés. Parmi eux, les données 50% peuvent être utilisées pour la formation ou la vérification, et les données 50% peuvent être utilisées pour les tests. Le nombre d’images et de catégories d’objets dans les ensembles d’entraînement/validation et dans l’ensemble de test est à peu près le même.
Les images étiquetées dans l'ensemble d'apprentissage sont divisées en 20 catégories :
- 【Personne】：les gens
- 【Animaux】: Oiseau, chat, vache, chien, cheval, mouton
- 【Transport】: avion, vélo, bateau, bus, voiture, moto, train
- 【Intérieur】 : bouteilles, chaises, table à manger, plantes en pot, canapé, TV/moniteur
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