Ensemble De Données De Reconnaissance D'images PASCAL VOC 2007

PASCAL VOC 2007 L'ensemble de données convient à la classification d'images et à la détection d'objets.

L'ensemble de données comprend 9 963 images contenant 24 640 objets annotés. Parmi eux, les données 50% peuvent être utilisées pour la formation ou la vérification, et les données 50% peuvent être utilisées pour les tests. Le nombre d’images et de catégories d’objets dans les ensembles d’entraînement/validation et dans l’ensemble de test est à peu près le même.

Les images étiquetées dans l'ensemble d'apprentissage sont divisées en 20 catégories :

• 【Personne】：les gens
• 【Animaux】: Oiseau, chat, vache, chien, cheval, mouton
• 【Transport】: avion, vélo, bateau, bus, voiture, moto, train
• 【Intérieur】 : bouteilles, chaises, table à manger, plantes en pot, canapé, TV/moniteur