MedGemma-4b-it ist ein multimodales medizinisches KI-Modell, das am 21. Mai 2025 von Google entwickelt wurde und speziell für den medizinischen Bereich konzipiert ist. Es handelt sich um eine auf Anweisungen abgestimmte Version (Instruction-Tuned) in der MedGemma-Suite und ist für die gemeinsame Analyse medizinischer Bilder und Texte konzipiert. Es verwendet den SigLIP-Bildencoder, der mit Daten anonymisierter medizinischer Bilder, darunter Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, dermatologische Bilder, ophthalmologische Bilder und histopathologische Objektträger, vortrainiert wurde. Seine umfangreiche Sprachmodellkomponente wird anhand einer Vielzahl medizinischer Daten trainiert, darunter radiologische Bilder, histopathologische Bildausschnitte, ophthalmologische und dermatologische Bilder sowie medizinische Texte.
Dieses Tutorial verwendet Ressourcen für eine einzelne RTX 4090-Karte.
2. Projektbeispiele
3. Bedienungsschritte
1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen
Wenn „Modell“ nicht angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 3–4 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.
2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen
Anwendung
4. Diskussion
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Zitationsinformationen
Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:
@misc{medgemma-hf,
author = {Google},
title = {MedGemma Hugging Face}
howpublished = {\url{https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4}},
year = {2025},
note = {Accessed: [Insert Date Accessed, e.g., 2025-05-20]}
}
