HyperAI超神经

1. Einführung in das Tutorial

IC-Light, dessen vollständiger Name „Imposing Consistent Light“ lautet, ist ein Projekt, das 2024 vom ControlNet-Autor „Minshen“ (Zhang Lvmin) entwickelt wurde. Ziel ist es, eine Neubeleuchtung von Bildern durch Modelle des maschinellen Lernens zu erreichen. Es kann die Lichteffekte in Bildern durch KI-Technologie präzise steuern. Die relevanten Papierergebnisse sindSkalierung des Trainings in der freien Natur zur diffusionsbasierten Harmonisierung und Bearbeitung der Beleuchtung durch Erzwingen eines konsistenten Lichttransports" und erreichte im ICLR 2024 die perfekte Punktzahl von [10,10,10,10].

Dieses Tutorial ist eine aktualisierte Version von IC-Light v2. Im Vergleich zum ursprünglichen IC-Light basiert das Training von IC-Light v2 auf dem neu eingeführten Flux-Modell, wodurch die Beleuchtungs- und Toneigenschaften von Bildern genauer erkannt und detailliertere und realistischere Fusionseffekte erzielt werden können. IC-Light v2 verfügt über ein 16-Kanal-VAE und eine native hohe Auflösung, wodurch Bilddetails wie Hautstruktur, Schatten und Lichter nach dem Ändern der Lichttöne perfekt erhalten bleiben.

Effektbeispiel:

Prompt: schöne Frau, detailliertes Gesicht, warme Atmosphäre, zu Hause, Schlafzimmer
Beleuchtungspräferenz: Links

2. Bedienungsschritte

1. Starten Sie den Container und klicken Sie auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen

2. KI steuert die Beleuchtung

进入 web 界面后，按照以下步骤进行操作：

主要功能参数

IC-Light 提供了多个可调节的参数，帮助用户精细化控制图像效果。

Prompt:
Beschreiben Sie die Hauptmerkmale des Bildes. Wir bieten mehrere Motivbeschreibungen (wie schöne Frau, detailliertes Gesicht, gutaussehender Mann, detailliertes Gesicht) und Dutzende von Beleuchtungsbeschreibungen. Benutzer können entsprechend den Szenenanforderungen auswählen.
Beleuchtungspräferenz:
Es stehen vier Beleuchtungseinstellungen zur Verfügung: oben, unten, links und rechts. Benutzer können je nach Bedarf die passende Beleuchtungsrichtung wählen.
HINWEIS: Bei den Beleuchtungseinstellungen handelt es sich um anfängliche mögliche Einstellungen. Die tatsächlichen Ergebnisse können je nach anderen Parametern abweichen.
Bilder:
Die Anzahl der generierten Bilder.
Samen:
Zufallsstartwert, der zur Generierung reproduzierbarer Ergebnisse verwendet wird.
Bildbreite/-höhe:
Legen Sie die Breite und Höhe des Bildes fest.其他高级参数：
Schritte: 25
Gibt die Anzahl der Iterationen an, die das Modell zum Generieren von Bildern benötigt. Je mehr Schritte es gibt, desto detaillierter wird das Bild, aber auch die Generierungszeit erhöht sich.
CFG-Skala: 2
Stärke der Textführung. Niedrigere Werte machen die generierten Bilder kreativer, höhere Werte sorgen dafür, dass die Bilder besser zum Eingabetext passen.
Lowres Denoise (für anfänglich latente): 0.9
Stärke der Rauschunterdrückung für Bilder mit niedriger Auflösung. Je höher der Wert, desto stärker die Rauschunterdrückung und desto glatter das Bild.
Hochauflösende Skalierung: 1.5
Skalierungsfaktor für hochauflösende Bilder. Je größer der Wert, desto stärker wird das Bild vergrößert.
Hochauflösende Rauschunterdrückung: 0.5
Die Stärke der Rauschunterdrückung bei der Erzeugung hochauflösender Bilder. Je höher der Wert, desto stärker ist die Rauschunterdrückung, allerdings können die Bilddetails unscharf werden.
Eingabeaufforderung hinzugefügt: best quality
Fügen Sie positive Hinweise hinzu, um Bilder mit höherer Qualität zu erzeugen.
Negative Eingabeaufforderung: lowres, bad anatomy, bad hands, cropped, worst quality
Negative Hinweise zur Reduzierung von Problemen wie niedrige Auflösung, schlechte Anatomie, schlechte Handdetails, Clipping, niedrige Qualität usw. Anschließend müssen Sie eine Beschreibung der Merkmale des Motivs (z. B. schöne Frau, detailliertes Gesicht) und eine Beschreibung der Lichteigenschaften (z. B. Sonnenschein durch das Fenster) bereitstellen.

Hier ist eine Beispieldemonstration:

Aufforderung: geheimnisvolle Menschen, warme Atmosphäre, Neonlichter, Stadt.

Beleuchtungspräferenz: Die Beleuchtungspräferenz ist links und das generierte Bild ist links hell und rechts dunkel.

4. Austausch und Diskussion

🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt finden, hinterlassen Sie bitte im Hintergrund eine Nachricht, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir auch eine Tutorien-Austauschgruppe ins Leben gerufen. Alle sind herzlich eingeladen, den QR-Code zu scannen, um der Gruppe beizutreten, [SD-Tutorial] zu kommentieren, technische Probleme mit allen zu besprechen und Anwendungsergebnisse zu teilen!