Personen-Wiedererkennung
Person Re-Identification ist eine Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, individuelle Identitäten über verschiedene Kameras oder Orte hinweg durch Video- oder Bildsequenzen zu verbinden. Diese Aufgabe umfasst das Erkennen und Verfolgen von Personen sowie die Nutzung von Merkmalen wie Erscheinungsbild, Körperbau und Kleidung, um die gleiche Person effizient und zuverlässig in mehreren nicht überlappenden Kameraansichten zu identifizieren. Der Anwendungswert liegt darin, die Genauigkeit und Effizienz von Überwachungssystemen, intelligenter Sicherheit und Fußgängersuche zu verbessern.
Market-1501
LightMBN
DukeMTMC-reID
CTL Model (ResNet50, 256x128)
MSMT17
SOLIDER (with re-ranking)
Market-1501-C
CIL (ResNet-50)
MARS
B-BOT + OSM + CL Centers* (Re-rank)
CUHK03 labeled
PLR-OSNet
CUHK03
AlignedReID (RK)
CUHK03 detected
Top-DB-Net + RK
PRID2011
B-BOT + Attention and CL loss*
LTCC
AD-ViT
Occluded-DukeMTMC
BoT+UFFM+AMC
SYSU-30k
ResNet-50 (generalization)
PRCC
CAL+GEFF
iLIDS-VID
GAF-Net
CUHK03-C
CaceNet
VC-Clothes
Occluded REID
KPR + Pose2ID (no RK)
MSMT17-C
SBS (ResNet-50)
eSports Sensors Dataset
UAV-Human
DG-Net
CCVID
CAL+DLCR
CUHK-SYSU
AlignedReID
IUST_PersonReID
CLIP-ReID
DukeTracklet
UTAL
Market-1501->DukeMTMC-reID
OGNet
P-DukeMTMC-reID
BPBreID
SYSU-MM01-C
CUHK03 (detected)
PAN+re-rank
AG-ReID
VDT
Partial-REID
DukeMTMC-VideoReID
PSTA
DukeMTMC-reID->Market-1501
OGNet
Market-1501+500k
DLCE
ENTIRe-ID
TransReID (Strong Baseline)
Occluded-PoseTrack-ReID
AG-ReID.v2
V2E
SenseReID
RegDB
SYSU-MM01
ClonedPerson
SoccerNet-v2
ViT-B/16