Personen-Wiedererkennung
Person Re-Identification ist eine Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, individuelle Identitäten über verschiedene Kameras oder Orte hinweg durch Video- oder Bildsequenzen zu verbinden. Diese Aufgabe umfasst das Erkennen und Verfolgen von Personen sowie die Nutzung von Merkmalen wie Erscheinungsbild, Körperbau und Kleidung, um die gleiche Person effizient und zuverlässig in mehreren nicht überlappenden Kameraansichten zu identifizieren. Der Anwendungswert liegt darin, die Genauigkeit und Effizienz von Überwachungssystemen, intelligenter Sicherheit und Fußgängersuche zu verbessern.
Market-1501
LightMBN
DukeMTMC-reID
CTL Model (ResNet50, 256x128)
MSMT17
SOLIDER (with re-ranking)
Market-1501-C
CIL (ResNet-50)
CUHK03 labeled
PLR-OSNet
MARS
B-BOT + OSM + CL Centers* (Re-rank)
CUHK03
AlignedReID (RK)
CUHK03 detected
Top-DB-Net + RK
PRID2011
B-BOT + Attention and CL loss*
LTCC
AD-ViT
Occluded-DukeMTMC
BoT+UFFM+AMC
iLIDS-VID
GAF-Net
PRCC
CAL+GEFF
SYSU-30k
ResNet-50 (generalization)
CUHK03-C
CaceNet
eSports Sensors Dataset
MSMT17-C
SBS (ResNet-50)
Occluded REID
KPR + Pose2ID (no RK)
VC-Clothes
UAV-Human
DG-Net
CCVID
CAL+DLCR
CUHK-SYSU
AlignedReID
AG-ReID
VDT
CUHK03 (detected)
PAN+re-rank
DukeMTMC-VideoReID
PSTA
DukeTracklet
UTAL
IUST_PersonReID
CLIP-ReID
Market-1501->DukeMTMC-reID
OGNet
P-DukeMTMC-reID
BPBreID
Partial-REID
SYSU-MM01-C
AG-ReID.v2
V2E
ClonedPerson
DukeMTMC-reID->Market-1501
OGNet
ENTIRe-ID
TransReID (Strong Baseline)
Market-1501+500k
DLCE
Occluded-PoseTrack-ReID
RegDB
SenseReID
SoccerNet-v2
ViT-B/16
SYSU-MM01