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Parakeet-tdt-0.6b-v2 Spracherkennung

Date

vor 9 Monaten

Size

836.41 MB

License

CC BY 4.0

Paper URL

2305.05084

1. Einführung in das Tutorial

GitHub Stars

Dieses Tutorial verwendet eine einzelne RTX 4090-Rechenressource und das Modell unterstützt nur die englische Spracherkennung.

Parakeet-tdt-0.6b-v2 ist ein leistungsstarkes Modell zur automatischen Spracherkennung (ASR) mit 600 Millionen Parametern, das im Mai 2025 von NVIDIA als Open Source veröffentlicht wurde. Es ist die neueste Version der Parakeet-Serie. Basierend auf der FastConformer-Encoder-Architektur und dem TDT-Decoder transkribiert dieses Modell englische Audiosegmente von bis zu 24 Minuten Länge effizient in einem einzigen Durchgang. Es ist auf hochpräzise und latenzarme Transkriptionsaufgaben im Englischen ausgelegt und eignet sich für Echtzeit-Spracherkennungsszenarien (z. B. Kundenservice-Dialoge, Besprechungsprotokolle und Sprachassistenten). Zugehörige Forschungsarbeiten sind verfügbar. Schneller Konformer mit linear skalierbarer Aufmerksamkeit für effiziente Spracherkennung .

2. Bedienungsschritte

1. Starten Sie den Container

Wenn „Bad Gateway“ angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 1–2 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

2. Nutzen Sie die Demonstration

Bei Verwendung des Safari-Browsers wird Audio möglicherweise nicht direkt wiedergegeben.

Dieses Tutorial unterstützt nicht nur das Hochladen von Sprachdateien, sondern auch die Spracheingabe.

Erkennungsergebnisse können als CSV-Dateien gespeichert werden

3. Diskussion

🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt sehen, hinterlassen Sie bitte im Hintergrund eine Nachricht, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir auch eine Tutorien-Austauschgruppe ins Leben gerufen. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen ↓

Projektunterstützung

Dank an den Github-Benutzer SuperYang  Bereitstellung dieses Tutorials.

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