Amerikanische Politiker Führen Aus | Im Rahmen Des KI-Wettrüstens Öffnen China Und Die Vereinigten Staaten Die Technologische Landschaft Der Welt
Von Super Neuro
Am 11. Februar unterzeichnete Präsident Trump eine Durchführungsverordnung, in der die Entwicklungsinitiative der Vereinigten Staaten für künstliche Intelligenz dargelegt wurde. Darin wurde betont, dass die Vereinigten Staaten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz eine weltweite Führungsrolle einnehmen müssen und müssen.
Kaum hatte er seine Rede beendet, begannen sich die großen Technologieführer der USA zu beschweren: „Sie heißen Talente aus den USA nicht willkommen und schwächen die Technologieunternehmen anderer Länder. Was haben Sie, um andere zu führen?“
Trump unterzeichnete diese Durchführungsverordnung weniger als eine Woche vor seiner zweiten Rede zur Lage der Nation seit seinem Amtsantritt, was zeigt, wie wichtig sie ist. In seiner Rede zur Lage der Nation sprach er auch über die Zusammenarbeit mit Kongressmitgliedern bei der Entwicklung eines Infrastrukturplans und über Investitionen in Spitzenindustrien der Zukunft.
Trump betonte, dass dies keine Option, sondern eine Notwendigkeit sei. Trump bereitet eine Reihe von Durchführungsverordnungen vor, die die allgemeine Wettbewerbsfähigkeit der Vereinigten Staaten in wichtigen Technologiebereichen wie KI, 5G und Quantencomputern verbessern sollen.
Dennoch glauben viele in der Tech-Community, dass die anhaltende Führungsrolle der USA im Bereich der KI alles andere als sicher ist.
Prognose: China wird die USA in wenigen Jahren in allen Aspekten übertreffen
Im Jahr 2018 überholte China die Vereinigten Staaten hinsichtlich der Investitionen in Startups im Bereich künstliche Intelligenz, und sogar fast 50 % der Investitionsmittel im Bereich künstliche Intelligenz gingen an chinesische Startups.
Während die USA bei der Anzahl der Deals noch immer führend sind, ist die Zahl amerikanischer KI-Startups in den letzten Jahren stetig zurückgegangen.
Auch was die Zahl der Patente und Veröffentlichungen angeht, beginnt China nun, die Vorherrschaft der USA im Bereich der künstlichen Intelligenz herauszufordern. Zugegeben, die Qualität einiger dieser Arbeiten hinkt möglicherweise noch immer der der USA hinterher, doch China hat aufgeholt und das Tempo der Fortschritte in den letzten Jahren war schlicht atemberaubend.
Die drei großen KI-Giganten: China/USA/andere
Basierend auf dem, was wir oben besprochen haben, schlagen wir vor, die Welt in drei Hauptkategorien einzuteilen:Der Westen, China und der Rest der Welt.Natürlich ist diese Aufschlüsselung höchst subjektiv, aber wir glauben, dass sie der Diskussion über die KI-Politik einen nützlichen Rahmen verleiht.
Werfen wir nun einen genaueren Blick auf die Schlüsselfaktoren, die das derzeit stattfindende globale KI-Wettrüsten bestimmen werden. Bei der Überlegung, welches Problem mit maschinellem Lernen gelöst werden kann, müssen drei Bausteine berücksichtigt werden:Daten, Talent und Finanzierung.
1. Daten
Dem statistischen Bericht von IDC zufolge generieren heute mehr als fünf Milliarden Verbraucher täglich große Datenmengen, und bis 2025 wird diese Zahl auf sechs Milliarden ansteigen.
Mit zunehmenden Datenmengen werden IoT-Geräte zunehmend zum Wachstumstreiber.Schätzungen zufolge werden bis 2025 jährlich mehr als 90 Zettabyte(*) an Daten generiert.
*Hinweis: Zettabyte wird oft als Zettabytes oder Zettabytes übersetzt und normalerweise verwendet, um die Gesamtkapazität einer Netzwerkfestplatte oder die Speicherkapazität eines Speichermediums mit großer Kapazität anzugeben. 1 ZB=1024 PB 1PB=1024 EB, 1EB=1024 TB.
Dabei spielen zwei Faktoren eine entscheidende Rolle: die Datenerfassung und die Datennutzung.
Erstens: Was die Datenerfassung betrifft, so hat die Entwicklung des Internets der Dinge gerade erst begonnen, auch wenn sich das Wachstum der weltweiten Smartphone-Verbreitung verlangsamt. Im Jahr 2018 gab es mindestens 7 Milliarden IoT-Geräte, und bis 2025 werden es 21,5 Milliarden sein – mehr als in allen anderen Kategorien zusammen.
Jedes Mitglied der Gesellschaft wird im Laufe seines Lebens mit Dutzenden oder sogar Hunderten intelligenter Geräte verbunden sein und alle Informationen vom Straßenverkehr bis zur Wohnungstemperatur können aufgezeichnet werden. Solange wir bereit sind, Daten zu teilen und zu speichern, können sie verwendet werden.
Zweitens geht es um die Datennutzung. Es gibt wachsende Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und es gibt zunehmend politische und öffentliche Forderungen, die Datenerfassung einzuschränken und Missbrauch zu verhindern. Allerdings wirkt sich der Schutz der Privatsphäre im aktuellen Stadium des maschinellen Lernens auf die Datenmenge aus, die zum Trainieren des Modells verwendet werden kann.
Dies wiederum bedeutet, dass Länder, die sich (wie etwa China) bisher nicht besonders um den Datenschutz kümmern, bereits mit der groß angelegten Sicherheitsmaßnahmen durch KI-gestützte Überwachungskameras begonnen haben und erfolgreich Kriminelle fassen konnten, einen Datenvorteil erlangen.
Allerdings verfügen europäische und amerikanische Länder in anderen Bereichen, etwa beim autonomen Fahren oder der maschinellen Übersetzung, über bessere Datensätze, experimentellen Spielraum und regionale Strategien.
2. Talent
Die zweite Schlüsselressource stellen Menschen dar, denn sie sind diejenigen, die Maschinen Anweisungen zur Problemlösung geben können.
Die Realität sieht anders aus als im Bericht:
Die europäischen und amerikanischen Länder, insbesondere die USA, verfügen über einen natürlichen Talentvorteil, da sie noch immer zu den idealsten Orten zum Arbeiten und Leben zählen und eher Talente aus der ganzen Welt anziehen. Ein offenes, integratives und kreatives Lebensumfeld hilft, innovative Ideen zu entdecken und zu entwickeln.
Im Bereich der Grundlagenforschung verfügen die Vereinigten Staaten zudem über das weltweit größte System etablierter Forschungsuniversitäten.
Allerdings hat China in den letzten Jahren ein erstklassiges Forschungsuniversitätssystem aufgebaut und investiert weiterhin aktiv. China hat die Ausbildung von Talenten in den Bereichen Naturwissenschaften und Ingenieurwissenschaften beschleunigt und mehr Artikel in Fachzeitschriften veröffentlicht als die Vereinigten Staaten.
Zwar haben die USA in bestimmten Bereichen einen größeren Forschungsvorsprung, doch was die Umsetzung von Forschungsergebnissen in die Praxis angeht, hinken sie China in puncto Geschwindigkeit weit hinterher.
Unsere Maßstäbe für die translationale Effizienz von Forschungsergebnissen sind: die Anzahl der in jedem Land gegründeten KI-Startups und die Anzahl der Ingenieure, die in diesem Bereich tätig werden.
Die USA verfügen über die größte Anzahl an Startups, auch aufgrund des bestehenden Ökosystems, das durch Investitionen großer Technologieunternehmen wie Google, Microsoft und Facebook aufgebaut wurde.
Allerdings liegt China hier an zweiter Stelle, was auch darauf zurückzuführen ist, dass chinesische Technologiegiganten ihre Investitionen in Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz beschleunigen.
Betrachtet man Europa als Ganzes, liegt es auf Platz 3.
3. Investition
Laut CB Insights machten Investitionen in chinesische Startups im Jahr 2017 50 % der weltweiten Investitionen in Startups im Bereich künstliche Intelligenz aus. Im Vergleich zum Jahr 2016 ergab sich ein Anstieg um 11,6 %.
Die beiden Unternehmen mit den höchsten Finanzierungssummen im Jahr 2018, SenseTime und Face++, stammen beide aus China. Wenn es um Investitionen in der Frühphase geht, ist China heute allen Wettbewerbern voraus.
Es ist klar, dass beide Länder hinsichtlich der Höhe der verfügbaren Mittel, der Robustheit des Ökosystems und der Verfügbarkeit von Mitteln in mehreren Bereichen gleichermaßen gut aufgestellt sind.
Obwohl Präsident Trump seine amerikanische KI-Initiative angekündigt hat, scheint das Entwicklungsmuster der künstlichen Intelligenz nahezu festgelegt zu sein.
Versuchen wir, das strategische Investitionsmodell zu nutzen, um die Durchführbarkeit von Trumps amerikanischer Initiative für künstliche Intelligenz zu bewerten.
- Betrachten Sie zunächst die Gesamtgröße des Projekts und schätzen Sie die Wahrscheinlichkeit ab, dass die Meilensteine erreicht werden.
- Zweitens sollten Sie den Wachstumszyklus des Projekts und die Effizienz der Mittelverwendung für das Projekt im aktuellen Stadium berücksichtigen.
- Bestimmen Sie abschließend den strategischen Schwerpunkt des Projekts und ob es auf Schlüsselbereiche abzielt, die das Potenzial haben, die besten Renditen zu erzielen und ein stetiges Wachstum zu erzielen.
Wenn wir nun diesen Rahmen anwenden, um die KI-Strategie von Präsident Trump zu bewerten, können wir mit Sicherheit zu folgendem Schluss kommen:Angesichts der vagen und allgemeinen Formulierung der amerikanischen KI-Initiative ändert diese Trump-Initiative nicht wirklich etwas.
Fazit: Trump ist unzuverlässig
Viele Menschen glauben, dass künstliche Intelligenz ein neues Wettrüsten ist. Die Länder konkurrieren in den Bereichen Hardware, Software und Unternehmensimplementierung hart. Wir glauben, dass die Zusammenarbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz für alle bessere Ergebnisse bringen kann.
Interessanterweise profitieren insbesondere die europäischen und amerikanischen Länder in den letzten fünfzig Jahren eher von der globalen Zusammenarbeit als von der unabhängigen Entwicklung, da Denken und Kreativität auf eine Weise freier sind, die die Vereinigten Staaten historisch zu einem Magneten für Talente gemacht hat.
Ein nachhaltiger Weg zur KI-Entwicklung in den Vereinigten Staaten könnte auf Folgendem beruhen:Konzentrieren Sie sich auf die Förderung der weltweiten Zusammenarbeit, auch von Forschern und Unternehmen in Ländern wie China, um in die Entwicklung von KI zu investieren, und achten Sie gleichzeitig darauf, Unternehmensinitiativen nicht einzuschränken.
Die Rolle der US-Regierung sollte sich daher darauf konzentrieren, zum Aufbau eines kooperativeren Geschäftsumfelds beizutragen, statt zu versuchen, unnötige Beschränkungen aufzuerlegen, die Innovation und Zusammenarbeit behindern.