In Der Nächsten Mission: Impossible Braucht Tom Cruise Keinen Menschlichen Assistenten Mehr, KI Reicht

—— Von Chao Shen Ke

Verkleidung kommt in Filmen und Romanen häufig vor. Im Erfolgsfilm „Mission Impossible 6“ beispielsweise benutzte Benji (Tom Cruises Handlanger) ein falsches Gesicht, um die wahre Identität des Bösewichts zu enthüllen.

In der gesamten Mission-Impossible-Reihe kann das Wechseln der Maske als Standardmaßnahme angesehen werden.

KI-Magier, der Figuren in Videos verkleidet

In Wirklichkeit ist es nicht schwer, sein Gesicht zu verändern. Make-up oder individuell angepasste Gesichtsmasken können das Fake-Aussehen echt machen. Darüber hinaus gibt es die „Foto-Cheating“-Technologie, die alle begeistern wird.

Allerdings stellt das Ändern der Gesichter von Charakteren in Videoarbeiten immer noch eine große Herausforderung dar, da das Ändern der Gesichter dynamischer Charakterbilder leistungsstarke Bildverarbeitungs- und -ersetzungsfunktionen erfordert.

Wenn bei einem Werk die Dreharbeiten zur Hälfte abgeschlossen sind und Schauspieler ausgetauscht werden müssen, wird normalerweise das Drehbuch geändert, ein Ersatzdarsteller gesucht oder Spezialeffekte hinzugefügt (es gibt auch die Praxis, Szenen mit den Charakteren herauszuschneiden). Diese Methoden sind jedoch kostspielig und können auch zu Qualitätsverlusten führen.

So wurde beispielsweise der Unfalltod von Paul Walker in „Fast & Furious 7“ mehrfach kompensiert und der Aufwand der Dreharbeiten um ein Vielfaches erhöht.

Wenn es möglich ist, das Gesicht der Charaktere im Video zu ändern, kann dieses Problem leicht gelöst werden.

DeepFakes, ein auf Algorithmen des maschinellen Lernens basierendes Programm zur Gesichtsveränderung, ist ein solcher KI-basierter Zauberer zur Gesichtsveränderung. Ende letzten Jahres kamen „DeepFakes“ aus dem Nichts. Dadurch können Benutzer die Charaktere im Video durch ihre bevorzugten „Idole“ ersetzen, ohne dass dabei ein Gefühl des Ungehorsams entsteht.

Aufgrund der starken Magie dieses Programms wurde es seit seiner Einführung häufig verwendet, um Gesichter in Pornofilmen und Fernsehsendungen zu verändern. Manche Programme dienen dazu, die Protagonisten pornografischer Filme in Menschen zu verwandeln, die sie gerne sehen. ähm…

Sein Missbrauch wird bald zu Problemen hinsichtlich Urheberrechtsverletzungen, Datenschutz und Sicherheit führen. Da festgestellt wurde, dass die Plattform illegal pornografische Videos synthetisiert und schwerwiegende Verstöße gegen Rechte am eigenen Bild und Ruf begangen hatte, distanzierten sich Websites wie Twitter, PornHub und Reddit schließlich von der Plattform und kündigten ein Verbot der Veröffentlichung von mit DeepFakes synthetisierten Inhalten an.

Es mag so aussehen, als wäre es in den kalten Palast verbannt worden, aber die Geschichte ist noch lange nicht zu Ende.

DeepFakes erhalten ein neues Leben

Obwohl DeepFakes von mehreren großen sozialen Netzwerken vollständig verboten wurde, ist die Technologie noch nicht vollständig verschwunden.

Was dem Ganzen neuen Aufschwung verlieh, war die enorme Antriebskraft der Pornoindustrie.

Naughty America, eine Produktionsfirma für Pornofilme und -fernsehen in Kalifornien, USA, hat vor Kurzem einen privaten Anpassungsdienst über DeepFakes eingeführt. Benutzer können dafür bezahlen, die Gesichter von Charakteren in AV-Filmen zu ändern.

Mit dem kostenpflichtigen Dienst von Naughty America können Sie nicht nur das Gesicht der Figur, sondern auch den Videohintergrund ändern. Kürzere Videokonvertierungen können nur ein paar Hundert Dollar kosten, komplexere jedoch können bis zu Tausende von Dollar kosten.

Mit diesem Geld werden nicht nur die Rechenkosten des Prozessors gedeckt, sondern auch die Nutzungsrechte für das Porträt der Figur erworben. Daher hat Naughty America das Problem der Urheberrechtsverletzung gelöst, die Einschränkung besteht jedoch darin, dass es nur in ein lizenziertes „Gesicht“ umgewandelt werden kann.

In Bezug auf Konvertierungseffekte hat Naughty America DeepFakes verbessert, mit einem guten Fusionseffekt beim Konvertieren von Gesichtern und Hintergründen, sodass diese kaum noch zu unterscheiden sind. Um sich jedoch in das gewünschte Gesicht zu verwandeln, müssen Benutzer im Voraus eine große Anzahl von Fotos und Videos mit Gesichtsausdrücken hochladen (natürlich ohne verletzende Inhalte), die als Trainingsset für DeepFakes dienen.

Um die Sicherheit zu gewährleisten, fügt Naughty America den Videos Wasserzeichen hinzu, um anzuzeigen, dass es sich um verarbeitete „gefälschte“ Videos handelt.

Wie also schafft es dieser KI-Zauberer, sein Gesicht zu verändern? Wir haben es nur aus Neugier auf die Technologie erkundet. „Gerechtigkeitsgesicht.jpg“

DeepFakes-Taktiken entlarvt

Der Kern von DeepFakes ist ein tiefes neuronales Netzwerkmodell. Es umfasst hauptsächlich einen Encoder und einen Decoder. Bei der Gesichtskonvertierung codiert der Encoder das Bild und durchläuft es dann durch den Decoder, um ein neues Bild auszugeben.

Während des Bewerbungsprozesses muss die Qualität der Bildkonvertierung gewährleistet und das Konvertierungsobjekt genau identifiziert werden. Das KI-Modell kodiert und dekodiert die Gesichter der Charaktere im Originalvideo und die Gesichter der Ersatzpersonen, sodass beim Vertauschen der Gesichter die Ausdrücke der beiden eins zu eins übereinstimmen können.

Lassen Sie mich dies anhand eines Beispiels erklären. Hier nehmen wir die amerikanischen Talkshow-Moderatoren Jimmy Fallon und John Oliver als Beispiele und erklären kurz, wie man Fallons Gesicht durch Olivers ersetzt.

Der gesamte Prozess ist in drei Schritte unterteilt.

Für beide Seiten wird derselbe Encoder verwendet, wobei Decoder A Fallon und Decoder B Oliver ausgibt.

1) Kodieren und dekodieren Sie Fallon und Oliver, damit das Modell die Gesichtsausdrücke von Fallon und Oliver aus komplexen Bildern erkennen und die Gesichtsausdrücke markieren kann.

2) Wiederholen Sie Schritt 1), bis die beiden Decoder die Gesichter der beiden Personen wiederherstellen können und der Encoder durch Lernen anhand der wichtigsten Gesichtsinformationen zwischen Fallon und Oliver unterscheiden kann.

3) Nachdem Sie die obigen Schritte abgeschlossen haben, kodieren Sie die Fotoausgabe durch Decoder A erneut und verwenden Sie Decoder B direkt, um Fallons Gesicht entsprechend den Gesichtsausdrucksmerkmalen durch Olivers Gesicht zu ersetzen.

Auf diese Weise kann Fallons Gesicht perfekt durch Olivers ersetzt werden. Es scheint unglaublich, aber mit Hilfe der leistungsstarken Datenverarbeitungsfunktionen neuronaler Netzwerke kann dies erreicht werden, solange die Hardware nicht ausfällt. Aufgrund der begrenzten Daten im Trainingssatz ist der Fusionseffekt einfacher Ausdrücke jedoch viel besser als der komplexer Ausdrücke.

Die Schwäche von DeepFakes

Obwohl der Fusionseffekt von DeepFakes sehr gut ist, scheint es im spezifischen Übungsprozess einige Einschränkungen zu geben.

Erstens benötigt DeepFakes viele Bilder zum Trainieren

Wenn Sie in einem Video das Gesicht einer Figur ändern möchten, benötigen Sie 300 bis 2.000 Gesichtsbilder. Darüber hinaus variiert die erforderliche Anzahl je nach Komplexität des Gesichtsausdrucks und dem Grad der Übereinstimmung zwischen der neuen Person und dem Originalvideo.

Auf diese Weise eignet sich das aktuelle Face-Swapping für Personen, die eine große Anzahl von Fotos online haben, wie beispielsweise Prominente, die häufig im Internet erscheinen. Daher ist es für DeepFakes schwierig, die Gesichter aller zu ändern.

Zweitens sollten die für das Training verwendeten Bilder Merkmale aufweisen

KI-Modelle basieren auf den Fotos, mit denen sie trainiert werden. Im obigen Beispiel der Gesichtsveränderung kann DeepFakes das Seitenprofil von Oliver nicht wiederherstellen, da im Datensatz ein Foto von Olivers Seitenprofil fehlt. Wenn Sie also einen bestimmten Gesichtsausdruck wünschen, müssen die Bilder im Trainingssatz eine große Anzahl dieses Ausdrucks enthalten.

Schließlich ist das Trainieren des Gesichtsveränderungsmodells zeit- und arbeitsintensiv.

Mit der aktuellen Technologie ist der Vorgang des Gesichtsaustauschs in Videos recht kostspielig.

Für eine normale Gesichtsveränderung auf DeepFakes sind etwa 48 Stunden erforderlich, für eine detailliertere Verkleidung sind etwa 72 Stunden Training erforderlich.

Darüber hinaus stellt das Modelltraining hohe Anforderungen an die Hardware. Das Mieten einer GPU für 0,50 $ pro Stunde würde allein für das Vertauschen der Gesichter der Charaktere A und B 36 $ kosten, ohne Bandbreitengebühren und CPU- und E/A-Kosten. Die Kosten sind nicht gering.

Obwohl die Nutzung von DeepFakes ein ziemlicher Luxus ist, heißt es, dass viele Leute auf Naughty America immer noch dafür bezahlen. Ähm … Es scheint, dass die treibende Kraft des „sexuellen Interesses“ immer noch erstaunlich ist.

Die Zukunft der Gesichtsveränderungstechnologie für Videoinhalte

Wenn die Technologie die Kosten senken kann, wird diese gesichtsverändernde Zauber-KI von großem Nutzen sein. Obwohl die Pornoindustrie die Entwicklung vorantreibt, ist sie für Pornounternehmen mehr als nur ein Mittel zum Geldverdienen.

Neben dem eingangs erwähnten Ersetzen von Film- und Fernsehfiguren können DeepFakes auch bei der Aufzeichnung von Memoiren oder Dokumentationen eine Rolle spielen. Dabei werden Fotoinformationen verwendet, um das Aussehen verstorbener Personen wiederherzustellen, was für Spezialeffekt- und Maskenbildner unmöglich wäre.

Es gibt auch Artikel, in denen erwähnt wird, dass es auch in der Werbebranche verwendet werden kann und Prominente es verwenden können, um einige langweilige Werbespots zu autorisieren.

Natürlich müssen vor der Nutzung dieser Anwendungen viele Probleme einzeln gelöst werden, beispielsweise in Bezug auf Rechtsverletzungen, Datenschutz, Sicherheit und Missbrauch.

Die Frage ist also: Wenn Sie Ihr Gesicht ändern könnten, wer würden Sie sein wollen?