Nemotron-SWE-v1 ist ein großskaliges, instruktionsfeinabgestimmtes Datenset für Software-Engineering-Agenten, das von NVIDIA im Jahr 2025 veröffentlicht wurde. Die zugehörige wissenschaftliche Arbeit ist unter Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym verfügbar. Das Ziel des Datensets ist die Verbesserung der Fähigkeiten großer Sprachmodelle in Bezug auf Codeverständnis, mehrstufige Planung und Fehlerbehebung innerhalb realer Softwareentwicklungslifezyklen.

Das Datenset basiert auf Problembeschreibungen aus SWE-Gym und R2E-Gym-Subset. Die Agenten-Interaktionspfade wurden mit dem Modell Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct über das OpenHands-Framework synthetisiert. Es wird hauptsächlich für überwachtes Feinabstimmen (SFT) verwendet, um Modelle bei der Bewältigung von Software-Engineering-Aufgaben, die SWE-Bench ähneln, zu unterstützen.

Zusammensetzung des Datensets

Das Datenset enthält eine Untermenge namens r2e_gym, die hauptsächlich aus den folgenden Feldern besteht:

• messages: Dokumentiert die Nachrichtenabfolge der Interaktion zwischen Agent und Umgebung, einschließlich Aufgabenbeschreibungen, Modellantworten und Werkzeuginteraktionsinhalten.
• license: Dokumentiert die Lizenzinformationen für die jeweiligen Stichproben.
• used_in: Dokumentiert, in welchen Modellen oder Projekten die Stichproben verwendet wurden.
• tools: Dokumentiert die vom Agenten aufrufbaren Werkzeuge und deren Definitionen.
• dataset: Dokumentiert die ursprüngliche Datenset-Quelle der Stichproben.
• repo: Dokumentiert den Namen des zugehörigen Code-Repositories.